Estamos en busca de un Data & AI Architect (Entornos Industriales) Especialización y Área de Conocimiento El equipo técnico o perfil propuesto debe contar con especialización demostrable en datos, inteligencia artificial (IA), machine learning (ML) o disciplinas afines. Experiencia Competente Exigida

Se requiere
experiencia profesional contrastada aplicable a entornos industriales . Específicamente en: Diseño de arquitecturas de datos empresariales o industriales. Desarrollo e implantación de proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning. Integración de soluciones de datos e IA en plataformas Cloud. Definición de modelos de gobierno y calidad del dato. Participación en proyectos de innovación, transformación digital o analítica avanzada orientados a la industria. Conocimientos Técnicos Específicos (Know-how) El candidato o equipo debe dominar las siguientes áreas tecnológicas: Arquitecturas modernas de datos: Diseño y manejo de Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, arquitecturas orientadas a eventos y modelos de integración. Ingeniería de datos: Capacidad para gestionar la ingesta, transformación, orquestación, modelado, explotación y monitorización de flujos de datos (pipelines). Gobierno del dato: Conocimientos en calidad, trazabilidad, catalogación,



linaje, seguridad, cumplimiento y gestión del ciclo de vida del dato. Inteligencia Artificial y Machine Learning: Diseño de casos de uso, entrenamiento, evaluación, validación y despliegue (desarrollo e implantación) de modelos. Tecnologías Industriales Avanzadas: Conocimiento en automatización basada en IA, agentes inteligentes y gemelos digitales aplicados a contextos industriales. Entornos Cloud: Dominio de arquitecturas en la nube, preferentemente Google Cloud Platform (GCP) . Habilidades Transversales (Soft Skills) Capacidad demostrable para elaborar documentación técnica, incluyendo decisiones de arquitectura, riesgos y recomendaciones de mejora. Habilidad de interlocución técnica con equipos multidisciplinares. Fuerte orientación a resultados. Requisitos Valorables (Plus) Se valorará muy positivamente contar con experiencia específica demostrable en Google Cloud Platform (GCP) . Estar en posesión de certificaciones oficiales en Cloud, Inteligencia Artificial o Arquitectura de Soluciones Modalidad: una vez a la semana presencial en Valladolid, la condicion es que vaya una vez a la semana, puede ser de madrid o alrededores.

📌 Data & AI Architect (Entornos Industriales) (Madrid)
🏢 TECDATA ENGINEERING
📍 Madrid