Somos una compañía tecnológica especializada en
Inteligencia Artificial, IA Generativa,
Analytics, Gobierno del Dato, Cloud y arquitecturas Event Driven, pero sobre todo somos un equipo con conocimiento, criterio y muchas ganas de hacer las cosas bien.
Trabajamos con talento altamente especializado, esté donde esté, y apostamos por una forma de crecer basada en la confianza, la autonomía y la participación. Nos mueve la
excelencia tecnológica
, la orientación a negocio y el sentido común, pero también el entusiasmo, la creatividad y la convicción de que la tecnología necesita alma, propósito y personas capaces de convertir la complejidad en soluciones reales.
Buscamos a un/a
Senior Data Steward
con
3-4 años de experiencia
con un
mínimo de 3 años de experiencia relevante y trayectoria demostrable como Data Steward
. Se requiere experiencia práctica en gobierno y calidad del dato, metadatos, assessments y remediación de incidencias, con autonomía en la función.
Formarás parte del
equipo de Data Stewardship
que colabora con un cliente del
sector retail
en un proyecto que utiliza modelos de Machine Learning para ayudar a los equipos comerciales a priorizar sus acciones. Harás de puente entre Data Product Management, Data Science y los equipos de datos, conectando las necesidades del negocio con la búsqueda, exploración y validación de la información necesaria para los modelos. Tendrás autonomía para plantear cómo abordar cada reto, investigar fuentes y proponer mejoras, junto con la responsabilidad de llevar esas propuestas a resultados. Es un rol que
combina profundidad técnica y conocimiento del negocio
: podrás entender los datos, para qué se necesitan y cómo contribuyen al objetivo del proyecto. Buscamos a alguien con curiosidad e iniciativa, que disfrute investigando, resolviendo problemas y colaborando con distintas áreas.
Dominio aplicado de
Data Governance y Data Quality
management.




Gestión de metadatos, catalogación, linaje y definiciones de negocio.
Capacidad para buscar datos que cumplan los requisitos de negocio mediante
Exploratory Data Analysis (EDA).
Conocimiento avanzado en
SQL
.
Conocimiento en Informatica, Unity Catalog u otras herramientas de gobierno, catálogo y Data Quality.
Experiencia en el
sector retail
o gran consumo y conocimiento práctico de sus entidades comerciales.
Orientación al
cliente
y visión global de
negocio
.
Fundamental buen nivel de
inglés
, tanto oral como escrito ya que tendrá contacto con equipos internacionales.
Databricks, Python y Spark/PySpark
son valorables como herramientas de análisis
Valorable experiencia en ambiente cloud de datos - Azure
¿Cómo será tu día a día?
Traducir los requisitos de negocio en necesidades de datos y criterios de aceptación para los modelos de Data Science y Machine Learning.
Buscar fuentes y realizar análisis exploratorio (Exploratory Data Analysis, EDA) y data assessments: evaluar cobertura, disponibilidad, significado y calidad de los datos para determinar si cumplen los requisitos del proyecto.
Definir, monitorizar y mejorar reglas de Data Quality, documentar brechas e investigar su causa raíz; coordinar la remediación y verificar su resolución.
Mantener metadatos, catálogo, linaje y definiciones de negocio; establecer y gobernar estándares de datos comunes entre programas y mercados.
Interpretar las entidades y relaciones del dominio retail/gran consumo, como clientes, productos, ventas, tiendas, pedidos y entregas, desde su uso en los modelos.
Colaborar con negocio, Data Product Management, Data Engineering y Data Science para acordar definiciones, prioridades y acciones.
Documentar y comunicar hallazgos, riesgos y recomendaciones en inglés, gestionando stakeholders con autonomía e iniciativa.
Pertenecer a una empresa
a la vanguardia tecnológica y centrada en las Personas,
ponemos al trabajador en el centro de todo lo que h

📌 Data Steward (La Coruña)
🏢 Mática Partners
📍 La Coruña