¿Tienes experiencia en ingeniería de datos y tecnologías Big Data? EnKEAPPSbuscamos profesionales Data Engineer para incorporarse a proyectos del sector bancario, participando en el desarrollo y optimización de soluciones de procesamiento de datos.
Buscamosdos perfiles técnicos diferentes : uno especializado enSpark y Scala, y otro con sólidos conocimientos deJava y Spark. Si tienes experiencia en alguna de estas líneas, queremos conocerteDesarrollar y optimizar procesos de procesamiento de datos a gran escala, mejorando el rendimiento y los tiempos de ejecución.
Trabajar en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de procesamiento distribuido y procesos batch.
Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de los datos y del código mediante pruebas y buenas prácticas de desarrollo.
Analizar y resolver incidencias, optimizar procesos y colaborar con equipos técnicos especializados.
Buscamos experiencia de al menos 2 años en ingeniería de datos, Big Data o tecnologías de procesamiento de datos,además de un nivel de inglés B2 .
Experiencia en entornos Big Data, data lakes o plataformas de datos en la nube.
Conocimientos sólidos y experiencia práctica conApache Spark, Scala y SQLpara el procesamiento de datos a gran escala.
Conocimientos de arquitectura data lake, pipelines de datos en producción, controles de calidad y linaje del dato.
Sólidos conocimientos deJava,



especialmente en optimización del rendimiento, gestión de memoria y programación multihilo.
Experiencia o conocimientos deSpark y Parquet, así como de cálculo numérico complejo y procesamiento paralelo.
Familiaridad con herramientas de compilación, testing y control de versiones comoJUnit, Git y CI/CD .
Se valorará la experiencia optimizando procesos batch, integrando librerías cuantitativas y colaborando con equipos de datos y perfiles cuantitativos.
Contrato indefinido y jornada completa100% teletrabajoSalario: 36.000
- 42.000 €, negociable según la experiencia aportada, y repartida en 12 pagas.
Horario habitual de lunes a jueves de 9:00 a 18:15 h y los viernes de 8:00 a 15:00 h.
Jornada intensiva en julio y agosto, de 8:0: 15:00 h.
Seguro médico y dental familiarDKVmediante retribución flexibleAcompañamiento cercano durante todo el proceso y seguimiento durante el proyectoProyecto estable y oportunidades de crecimiento profesionalEnKEAPPSpromovemos un contexto diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.
Se valorará lacondición acreditada de discapacidad .

📌 Data Engineer | Spark/Scala O Java/Spark | Sector Bancario | 100% Remoto (Madrid)
🏢 Keapps
📍 Madrid