Hola Somos OGA Nos ilusiona que estés considerando esta ocasión de empleo.
Somos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla. Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el logístico, supply chain, industrial o el químico.
Esto lo conseguimos gracias al talento de nuestro equipo, que incluye a matemáticos/as, estadísticos/as o desarrolladores/as de software, entre otros, y a la confianza de grandes clientes. Además, mantenemos una estrecha colaboración con la Universidad a través de nuestro Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional, especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos, y con el que reforzamos nuestra propuesta y valor científico.
Sobre la posición.
Buscamos incorporar un/a Generative AI Engineer a nuestro equipo de IA.
Queremos contar con una persona que disfrute construyendo aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLM) y otras tecnologías de IA generativa, conectando estos modelos con información, herramientas y sistemas reales.
Participarás en el desarrollo de asistentes inteligentes, soluciones de búsqueda y consulta documental, automatización de procesos y sistemas capaces de utilizar herramientas para resolver tareas complejas.
Nuestro objetivo no es simplemente integrar un LLM, sino desarrollar soluciones útiles, fiables, medibles y mantenibles que puedan funcionar en entornos empresariales reales.¿Qué harás?Desarrollo de aplicaciones con LLMDiseñar e implementar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje, utilizando APIs comerciales, modelos abiertos o modelos desplegados en infraestructura propia, según las necesidades del proyecto.




Desarrollar prompts, plantillas y flujos de interacción que permitan obtener resultados consistentes y controlados.
Integrar los modelos con APIs, bases de datos, aplicaciones corporativas y otros servicios.
Trabajar con salidas estructuradas, validación de respuestas y mecanismos de control de errores.
Sistemas RAG y gestión del conocimientoDiseñar e implementar soluciones de generación aumentada por recuperación (RAG) para consultar documentación y fuentes de información empresariales.
Desarrollar procesos de ingesta, fragmentación (chunking), indexación y recuperación de información.
Experimentar con embeddings, búsqueda semántica, recuperación híbrida y técnicas de reranking cuando aporten valor.
Evaluar la relevancia de los documentos recuperados, la fidelidad de las respuestas y su trazabilidad hasta las fuentes.
Colaborar en la integración de permisos y controles de acceso para proteger la información.
Agentes y automatizaciónDesarrollar flujos de trabajo basados en LLM que utilicen herramientas y servicios externos mediante tool calling.
Implementar agentes y sistemas de orquestación para automatizar tareas concretas con límites y controles definidos.
Utilizar frameworks de orquestación cuando aporten valor, seleccionando la tecnología más adecuada para cada solución.
Gestionar estados, errores, reintentos, límites de ejecución y validación de las acciones realizadas.
Integrar las soluciones con sistemas empresariales,



APIs y procesos de negocio.
Evaluación, seguridad y puesta en producciónDiseñar pruebas y métricas para evaluar la calidad, fiabilidad, latencia y coste de las aplicaciones.
Crear conjuntos de evaluación representativos y utilizar pruebas automatizadas para detectar regresiones.
Implementar medidas frente a alucinaciones, inyección de prompts, uso indebido de herramientas y exposición de información sensible.
Participar en el despliegue, monitorización y mantenimiento de las soluciones.
Trabajar con prácticas de versionado, observabilidad y gestión del ciclo de vida de aplicaciones de IA.
Contribuir a evaluar modelos y arquitecturas locales cuando los requisitos de privacidad, seguridad o latencia lo requieran.
Timing de primeras semanas en OGADesde tu primer día, estarás acompañado/a por todo el equipo. El área de People organizará una serie de reuniones de Onboarding en tres niveles con distintos responsables de OGA: aspectos generales y sistemas internos, el propósito de la compañía y las tecnologías que utilizamos. También conocerás a tu Buddy, quien te guiará, especialmente en tu primer mes, durante todo el proceso de integración. Junto a tu Buddy, tendrás reuniones programadas para abordar cualquier tema que facilite tu adaptación.¿Qué requerimos?Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o disciplinas relacionadas, o experiencia profesional equivalente.
Experiencia práctica desarrollando aplicaciones en Python.
Conocimientos de los modelos de lenguaje y de sus principales capacidades y limitaciones.
Experiencia desarrollando aplicaciones con LLM mediante APIs o modelos abiertos.
Conocimiento práctico de técnicas de prompt engineering y de integración de modelos c

📌 Generative Ai Engineer (Madrid)
🏢 oga.ai
📍 Madrid