El Data Science Operations Manager / Lead Product Developer será responsable de liderar, escalar y optimizar la vertical de Data Science & Operaciones, garantizando la excelencia técnica y la alineación estratégica con el negocio.
Será la mano derecha del socio fundador y creador de la plataforma , actuando como nexo crítico entre negocio, tecnología y clientes , y liderando y apoyando un equipo que representa aproximadamente el 30% de la organización actuando como "guardian del producto y del proyecto".
El equipo se compone de reporte directo y peers.
Liderazgo & Gestión Liderar y desarrollar un equipo multidisciplinar (Data Scientists Consultants & Analyst, perfiles híbridos).
Diseñar y ejecutar la estrategia de crecimiento del área , alineada con los objetivos de la compañía.
Acompañar a los socios en la toma de decisiones estratégicas relacionadas con la plataforma y la oferta tecnológica.
Fomentar una cultura de alto rendimiento, innovación y ownership dentro del equipo.
Atraer, desarrollar y retener talento clave , definiendo planes de carrera y crecimiento cualificado.
Data Science & Tecnología Supervisar y mejorar la herramienta de RGM (Revenue Growth Management) y predicción de demanda , asegurando robustez, escalabilidad y precisión.
Definir estándares de calidad del código, buenas prácticas y arquitectura analítica , con foco principal en Python .
Coordinar la evolución de modelos predictivos (forecasting, optimización, elasticidades, etc.).
Asegurar la correcta industrialización de modelos (MLOps, monitoring, performance).
Priorizar el roadmap técnico en función del impacto en negocio y cliente.




Evaluar la calidad de los datos , entender posibles limitaciones, proponer soluciones o alternativas a estas limitaciones, y fijar un alcance acorde.
Realizar análisis exploratorios para detectar anomalías y patrones en el ámbito de RGM, Marketing Analytics, Logistics, CLM/CRM Analytics and/or Risk Analytics.
Negocio & Cliente Traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas accionables .
Participar activamente en la relación con clientes estratégicos , aportando visión técnica y de negocio.
Evaluar oportunidades de mejora y nuevos productos data-driven para los sectores de gran consumo y retail.
Apoyar la resolución de problemas , desagregar problemas, desarrollar hipótesis y desarrollar recomendaciones prácticas a partir de datos, análisis y modelos analíticos bajo la supervisión de consultores y gerentes.
Garantizar que los insights generados se conviertan en decisiones y acciones reales y medibles.
Experiencia +8 años de experiencia en Data Science / Analytics , con al menos 3–5 años liderando equipos .
Experiencia sólida en entornos de consultoría o empresas data-driven.
Background técnico fuerte con capacidad de visión estratégica de negocio .




Experiencia trabajando con modelos de pricing o forecasting (muy valorable experiencia en gran consumo o retail).
Conocimientos Técnicos Dominio avanzado de Python y R (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, etc.) SQL y herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI.
Se valorará el conocimiento de R-Shiny y Python-Dash.
Experiencia en diseño y supervisión de modelos predictivos en producción .
Conocimientos de arquitectura de datos y MLOps (deseable).
Capacidad para revisar código y definir estándares técnicos.
Título en el campo cuantitativo (por ejemplo, ingeniería, matemáticas, física, etc.).
Competencias Clave Liderazgo inspirador y capacidad de gestión de equipos en crecimiento.
Pensamiento estratégico y orientación a resultados.
Alta capacidad de comunicación negocio–tecnología .
Mentalidad emprendedora y hands-on.
Capacidad para operar en entornos de alta ambigüedad y crecimiento acelerado .
Pasión por el aprendizaje continuo y por el trabajo en equipos diversos.
Rol estratégico y de alto impacto dentro de la compañía.
Oportunidad de construir y escalar una de las áreas clave del negocio .
Participación en proyectos con muy alto impacto en el negocio de nuestros clientes.
Relación directa con el socios y socio fundador, y participación en decisiones estratégicas.
Entorno flexible, dinámico y orientado a la innovación.
Plan de desarrollo profesional alineado con el crecimiento de la empresa.
Monstarlab Spain SL es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
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📌 Data Science Lead, Fmcg Consulting Platform (España)
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📍 España