ML Engineer para impulsar soluciones avanzadas con LLMsNTT DATA somos todas las personas que la formamos. Un equipode más de 190.000profesionales, tan diverso como diversos son los 50 países en los que estamos presentesy los diferentes sectoresen los que desarrollamos nuestra actividad:Telecomunicaciones, Sector Financiero (Banca y Seguros), Industria, Utilities, Sector Público y Sanidad .¿Nuestra misión?Ofrecer soluciones estratégicas, de negocio y tecnológicas, así como el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría. Todo gracias a la colaboraciónentre equipos, la calidad humanade nuestra gente y a que no nos conformamos con lo establecido, buscamos siempre la innovación que nos acerca al futuro .Nuestra esencianos ha llevado a romper paradigmasy a brindar las soluciones que realmente se corresponden a las necesidades de cada cliente. Nuestro talentonos ha hecho poder decir con orgullo que somos una de las empresasreconocida un año más como General Top Employeren este 2025 .El modelo de Consultoría en Banca de NTT DATAse basa en el asesoramiento integrala nuestros clientes, desde el ámbito estratégico al operativo,



de procesos y tecnológico.¿Te apasiona la IA generativa y quieres trabajar en proyectos punteros que están redefiniendo la manera en la que las organizaciones interactúan con el dato? Si disfrutas creando, optimizando e industrializando soluciones basadas en Large Language Models, este rol es para ti.✨ Lo que harásDiseñar y evolucionar arquitecturas y modelos LLMpara casos de uso reales.Implementar e industrializar la capa completa de gestión de agentes : infraestructura, pipelines, RAG, orquestación y despliegues.Optimizar la fiabilidad, rendimiento y escalabilidadde las soluciones.Trabajar con buenas prácticas de testing, calidad y CI/CD para garantizar entregas robustas.Lo que buscamos en tiExperiencia mínima de 2 añosen roles de Machine Learning / AI Engineering.Conocimientos sólidos en LLMs, arquitecturas, frameworks y estrategias de optimización .Experiencia en testing, DevOps e integración continua(GIT, Jenkins u otros).Capacidad para trabajar en entornos dinámicos, aportar ideas y resolver problemas complejos.Plus que valoramos muchoFamiliaridad con servicios AWS(SageMaker, Bedrock, Lambda, etc.).Conocimientos en Spark, pipelines distribuidos o procesamiento de datos a gran escala.Experiencia previa con RAG, vector stores o agentes inteligentes.Te ofrecemos un puesto desafiante con un impacto directoen la práctica, en la que nos centramos en el máximo desarrollo profesionalde cada uno de nuestros empleados:

📌 Ml/Genai Engineer Para Impulsar Soluciones Avanzadas Con Llms (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid