EnWayOpsbuscamos un perfilSenior Data Engineerpara uno de nuestros clientes para liderar la gestión y explotación de datos de la compañía, con foco en la evolución del data lake, integración y calidad del dato, analítica, BI y automatización de procesos.EQUIPOTe incorporarás a un equipo operativo y dinamico, reportando directamente al CTO y liderando el área de datos y sistemas corporativos, con apoyo de partners y proveedores externos. Será un rol muy hands-on, combinando desarrollo técnico con una estrecha interlocución con las áreas de Operaciones, Finanzas y Expansión para transformar sus necesidades de negocio en soluciones de datos.FUNCIONES & RESPONSABILIDADESExplotación y mejora del data lake existente, trabajando sobre el modelado, las capas de consumo, la frescura, el coste de las consultas y la documentaciónDesarrollo y mantenimiento de ingestas de nuevas fuentes de datos mediante ETL/ELT, APIs y procesos de integraciónDefinición y aplicación de controles de calidad del dato, garantizando su integridad, consistencia y actualizaciónConstrucción y mantenimiento de cuadros de mando y soluciones de reporting para dar respuesta a las necesidades del negocioTraducción de necesidades de negocio en análisis y soluciones de datos escalables y reutilizablesAutomatización de procesos manuales mediante ETL, informes recurrentes, conciliaciones, alertas y flujos entre sistemasDocumentación y monitorización de las soluciones desarrolladas,



asegurando su mantenimiento y evoluciónInterlocución con el CTO para identificar necesidades relacionadas con la plataforma desde el punto de vista del datoLiderazgo del equipo de datos, coordinando el trabajo con partners y proveedores externosREQUISITOS & EXPERIENCIASe valorará positivamente:Entre 3-5 años de experiencia en datos, BI, sistemas de información o analíticaDominio sólido de SQLExperiencia construyendo reporting y cuadros de mando con Power BI, Tableau, Looker o QlikExperiencia trabajando sobre un data lake o data warehouse existente, tanto en su modelado como mantenimiento y explotaciónExperiencia con Python o tecnologías equivalentes para el desarrollo de ingestas y automatizacionesExperiencia integrando datos de diferentes fuentes mediante ETL/ELT, APIs, orquestación y modelado de datosAutonomía y capacidad para trabajar directamente con negocio, identificando sus necesidades y transformándolas en solucionesFormación en Ingeniería, Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística o similar, o experiencia equivalenteSe valorará adicionalmente:Experiencia trabajando con Odoo u otros ERP como SAP, Business Central o SageExperiencia previa liderando personas o proyectosConocimientos de RGPD / LOPDGDD aplicados al ambiente profesionalExperiencia en retail, hostelería o negocios con una estructura multi-localConocimientos de cloud y tecnologías de data lakeExperiencia con Airflow y PythonExperiencia con herramientas de BI como Metabase o Power BI#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 Wayops
📍 Madrid