Senior AI Engineer | Foco en Arquitectura de IA Buscamos un/a Senior AI Engineer con sólida experiencia en arquitectura y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial, que se responsabilice de la implementación end-to-end de soluciones de IA para diferentes unidades de negocio.
La posición se centra en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de Generative AI y Agentic AI listas para producción, en entornos cloud-native (AWS/Azure), aplicando buenas prácticas de MLOps y CI/CD.
Proyecto y responsabilidades: Diseñar arquitecturas y soluciones de IA escalables y reutilizables, incluyendo arquitecturas de referencia y plataformas para diferentes unidades de negocio.
Desarrollar y desplegar soluciones de Generative AI y Agentic AI, incluyendo asistentes empresariales, copilotos, sistemas RAG, agentes autónomos y orquestación multiagente.
Integrar soluciones de IA con sistemas, APIs y datos corporativos.
Implementar y gestionar pipelines de CI/CD para el entrenamiento, pruebas y despliegue continuo de modelos de IA.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades empresariales en soluciones de IA.
Guiar el trabajo de un/a ML/AI Engineer Mid y participar en ceremonias Agile.
Más de 5 años de experiencia en desarrollo de Inteligencia Artificial y Machine Learning, con experiencia en diseño de arquitecturas de IA.
Experiencia demostrable en arquitectura de IA, referencia, microservicios y soluciones escalables y reutilizables en producción.
Experiencia sólida en Generative AI, con LLMs, RAG, Prompt Engineering, Fine-Tuning y embeddings.
Experiencia en Agentic AI,



desarrollando agentes autónomos, sistemas multiagente y utilizando frameworks como Lang Graph, Google ADK, Crew AI, Auto Gen, Agno o similares.
Experiencia en integración de soluciones de IA mediante APIs REST/Graph QL, API Gateway, routing de LLMs, Open AI API/SDK y MCP.
Experiencia con bases de datos vectoriales, como Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS o equivalentes.
Experiencia sólida en plataformas cloud AWS y/o Azure.
Conocimientos de MLOps y CI/CD, gestión del ciclo de vida de modelos, despliegue y monitorización, Docker y Kubernetes.
Nivel avanzado de programación con Python y conocimientos de SQL.
Capacidad para definir estándares técnicos y traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas, con autonomía y excelentes habilidades de comunicación.
Capacidad para trabajar en entornos de investigación, experimentación y desarrollo de nuevas soluciones de IA, participando en pruebas de concepto (Po C), proyectos cambiantes y colaboración entre equipos multidisciplinares.
Experiencia con Agile/Scrum.
Certificaciones en AWS o Azure y conocimientos de GCP.
Conocimientos de Java, Scala o Go.
Experiencia en entornos empresariales o corporativos.
Condiciones y oportunidades: Modalidad híbrida versátil.
Participación en proyectos de Generative AI y Agentic AI.
Oportunidades de crecimiento profesional, autonomía y responsabilidad técnica.
¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y cuentas con experiencia diseñando y desarrollando soluciones de IA?
¡Nos encantará conocerte!
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📌 Sr Ai Engineer (Foco En Arquitectura) (Madrid)
🏢 Capitole
📍 Madrid