28 oct
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Talantir
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España
Almato, con sede central en Stuttgart, es un referente europeo en plataformas de datos semánticos impulsadas por inteligencia artificial. Con Bardioc, la AI-powered Semantic Data Platform, Almato ofrece una solución soberana y de alto rendimiento para el uso inteligente de los datos, disponible en varios modelos de operación, incluido como Platform as a Service (PaaS). Unos 200 empleados apoyan a organizaciones del sector privado, del sector público y de def ensa, junto con socios líderes en los ámbitos de Data Science, seguridad y desarrollo de soluciones. Bardioc fue reconocida en ***
* por la revista especializada CIO Review como la "Plataforma Semántica de Datos Impulsada por IA del Año en Europa". En Almato Iberia buscamos 4 Data Engineers —perfiles mid (3–5 años de experiencia) y senior (+5 años de experiencia)— para unirse a un equipo que trabajará en un proyecto del sector retail con un nivel alto de inglés. Participarás en la modernización de su plataforma de datos, construcción de pipelines escalables y evolución de procesos ETL dentro de un entorno Databricks Lakehouse. Trabajarás de manera autónoma en dominios específicos (por ejemplo, cupones o datos de clientes) junto con un Product Owner que actuará como enlace con los stakeholders del negocio. Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y streaming. Modernizar y mejorar los procesos ETL existentes, implementando cargas incrementales y flujos escalables. Modelar datos siguiendo la Arquitectura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
Gestionar datos en el ecosistema Databricks Lakehouse: Unity Catalog, Delta Lake y estándares del entorno. Asegurar calidad, gobernanza y consistencia de los datos dentro de los dominios asignados. Documentar procesos y preparar una transferencia fluida al equipo interno del cliente. Participar en revisiones de código y seguir buenas prácticas de desarrollo, CI/CD y versionado. Experiencia demostrada en Databricks: Lakehouse Architecture,Delta Lake, Unity CatalogSólidos conocimientos de Python (PySpark) Dominio de Spark SQL Experiencia en pipelines batch y streaming Diseño de cargas incrementales y procesos ETL robustos Capacidad para trabajar de forma autónoma y orientada a resultados Nivel alto de inglés (C1) Experiencia con servicios de datos de Microsoft Azure Conocimientos en arquitectura de datos Experiencia previa en equipos distribuidos / nearshorealemán (nivel de comunicación) Dependiendo de la experiencia y la formación técnica ofrecemos un salario a partir de 30 K. Contrato de trabajo indefinido. Proyectos innovadores y grandes oportunidades de capacitación continua y crecimiento profesional (Cursos de Udemy y certificaciones) Trabajo 100% remoto en España con opción a modalidad híbrida en nuestras oficinas ubicadas en el distrito 22@ (Barcelona). Bebidas gratuitas como café, agua, infusiones y zumos, junto con un servicio semanal de fruta de Casa Ametller y una variedad de snacks disponibles en la oficina. Buena conciliación de la vida laboral y familiar con horario flexible. Opción a seguro médico privado.
📌 Data Engineer (España)
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