Ingeniero/a de Machine Learning Senior (Remoto)
El cliente, una startup innovadora en el campo de la
Inteligencia Artificial
, busca un
Ingeniero de Machine Learning Senior
para unirse a su equipo de vanguardia en
Madrid
.
Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen productos y servicios disruptivos.
Esta es una oportunidad única para trabajar en proyectos desafiantes, utilizando las últimas tecnologías y colaborando con un equipo de expertos en
IA
y ciencia de datos.
Buscamos a alguien con una profunda comprensión teórica y práctica del ML, capaz de liderar iniciativas y mentorizar a ingenieros junior, contribuyendo significativamente al avance tecnológico de la empresa en el corazón de
España
.
Diseñar, desarrollar, entrenar y desplegar modelos de
Machine Learning
para resolver problemas complejos de negocio.
Investigar y aplicar algoritmos avanzados de aprendizaje automático, incluyendo redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo y procesamiento del lenguaje natural.
Colaborar estrechamente con equipos de producto e ingeniería para integrar modelos de ML en aplicaciones y plataformas existentes.
Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos, garantizando su escalabilidad y eficiencia en producción.
Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del ML y la
IA
, proponiendo nuevas ideas y enfoques.
Documentar detalladamente el proceso de desarrollo, los resultados y las mejores prácticas.
Máster o Doctorado en Informática, Estadística,



Matemáticas o un campo relacionado con un enfoque en
Machine Learning
.
Más de 5 años de experiencia profesional en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción.
Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).
Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas de orquestación (Kubernetes).
Acerca del Puesto
El cliente, una startup innovadora en el campo de la
Inteligencia Artificial
, busca un
Ingeniero de Machine Learning Senior
para unirse a su equipo de vanguardia en
Madrid
.
Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen productos y servicios disruptivos.
Esta es una posibilidad única para trabajar en proyectos desafiantes, utilizando las últimas tecnologías y colaborando con un equipo de expertos en
IA
y ciencia de datos.
Buscamos a alguien con una profunda comprensión teórica y práctica del ML, capaz de liderar iniciativas y mentorizar a ingenieros junior,



contribuyendo significativamente al avance tecnológico de la empresa en el corazón de
España
.
Responsabilidades Clave
Diseñar, desarrollar, entrenar y desplegar modelos de
Machine Learning
para resolver problemas complejos de negocio.
Investigar y aplicar algoritmos avanzados de aprendizaje automático, incluyendo redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo y procesamiento del lenguaje natural.
Colaborar estrechamente con equipos de producto e ingeniería para integrar modelos de ML en aplicaciones y plataformas existentes.
Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos, garantizando su escalabilidad y eficiencia en producción.
Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del ML y la
IA
, proponiendo nuevas ideas y enfoques.
Documentar detalladamente el proceso de desarrollo, los resultados y las mejores prácticas.
Requisitos
Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado con un enfoque en
Machine Learning
.
Más de 5 años de experiencia cualificado en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción.
Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).
Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure) y

📌 Solutions Architect (España)
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📍 España