Senior AI Engineer | Foco en Arquitectura de IABuscamos un/a Senior AI Engineer con sólida experiencia en arquitectura y desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial, que se responsabilice de la implementación end-to-end de soluciones de IA para diferentes unidades de negocio.La posición se centra en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de Generative AI y Agentic AI listas para producción, en entornos cloud-native (AWS/Azure), aplicando buenas prácticas de MLOps y CI/CD .Proyecto y responsabilidades:Diseñar arquitecturas y soluciones de IA escalables y reutilizables, incluyendo arquitecturas de referencia y plataformas para diferentes unidades de negocio.Desarrollar y desplegar soluciones de Generative AI y Agentic AI, incluyendo asistentes empresariales, copilotos, sistemas RAG, agentes autónomos y orquestación multiagente.Integrar soluciones de IA con sistemas, APIs y datos corporativos .Implementar y gestionar pipelines de CI/CD para el entrenamiento, pruebas y despliegue continuo de modelos de IA.Colaborar con equipos técnicos y de negocio para transformar necesidades empresariales en soluciones de IA.Guiar el trabajo de un/a ML/AI Engineer Mid y participar en ceremonias Agile.Más de 5 años de experiencia en desarrollo de Inteligencia Artificial y Machine Learning, con experiencia en diseño de arquitecturas de IA.Experiencia demostrable en arquitectura de IA, referencia, microservicios y soluciones escalables y reutilizables en producción.Experiencia sólida en Generative AI, con LLMs, RAG, Prompt Engineering,



Fine-Tuning y embeddings.Experiencia en Agentic AI, desarrollando agentes autónomos, sistemas multiagente y utilizando frameworks como LangGraph, Google ADK, CrewAI, AutoGen, Agno o similares.Experiencia en integración de soluciones de IA mediante APIs REST/GraphQL, API Gateway, routing de LLMs, OpenAI API/SDK y MCP.Experiencia con bases de datos vectoriales, como Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS o equivalentes.Experiencia sólida en plataformas cloud AWS y/o Azure .Conocimientos de MLOps y CI/CD, gestión del ciclo de vida de modelos, despliegue y monitorización, Docker y Kubernetes.Nivel avanzado de programación con Python y conocimientos de SQL.Capacidad para definir estándares técnicos y traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas, con autonomía y excelentes habilidades de comunicación.Capacidad para trabajar en entornos de investigación, experimentación y desarrollo de nuevas soluciones de IA, participando en pruebas de concepto (PoC), proyectos cambiantes y colaboración entre equipos multidisciplinares.Experiencia con Agile/Scrum.Certificaciones en AWS o Azure y conocimientos de GCP .Conocimientos de Java, Scala o Go .Experiencia en entornos empresariales o corporativos .Condiciones y oportunidades:Modalidad mixta flexible.Participación en proyectos de Generative AI y Agentic AI .Oportunidades de crecimiento profesional, autonomía y responsabilidad técnica.¿Te apasiona la Inteligencia Artificial Generativa y cuentas con experiencia diseñando y desarrollando soluciones de IA?¡Nos encantará conocerte!#J-18808-Ljbffr

📌 Sr Ai Engineer (Foco En Arquitectura) (Madrid)
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