Experteer Overview En Deloitte, como Senior AI Engineer, liderarás la construcción y puesta en producción de soluciones de IA, ML e IA Generativa para clientes enterprise.
Trabajarás con equipos multidisciplinares para convertir retos de negocio en soluciones escalables y seguras en la nube.
Participarás en la selección técnica, desarrollo de componentes y orquestación de pipelines, buscando impacto tangible y gobernanza adecuada.
Esta posición combina ejecución técnica con influencia en decisiones técnicas y entrega end-to-end.
Compensaciones / Beneficios • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA, ML, DL e IA Generativa para casos de negocio reales • Construir soluciones basadas en LLMs, RAG, agentes inteligentes, NLP y visión por computador • Desarrollar componentes de IA: ingesta de datos, preprocesamiento, embeddings, búsqueda semántica, orquestación de prompts, integración con APIs y despliegue de servicios • Trabajar en plataformas cloud (Azure, Google Cloud, AWS) y servicios de IA, datos y aplicaciones • Diseñar e implementar pipelines de datos y procesos ETL/ELT • Entrenar, evaluar, desplegar y monitorizar modelos de ML/DL • Industrializar soluciones con MLOps/LLMOps y DevOps (CI/CD, testing, monitorización) • Desarrollar APIs, microservicios y pipelines para integración empresarial de IA • Trabajar con seguridad, gobernanza de datos y uso responsable de IA • Participar en revisiones técnicas, estándares, documentación y soporte al equipo • Comunicar avances y riesgos de forma clara a técnicos y no técnicos Responsabilidades • Experiencia demostrable en IA/ML/DL/IA Generativa • Experiencia en soluciones basadas en LLMs, RAG, agentes, NLP, clasificación documental,



extracción de información o visión por computador • Python y ecosistema IA: Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel • Experiencia en al menos una de las principales plataformas cloud (Azure, GCP, AWS) • Conocimiento práctico de servicios cloud de IA, datos, cómputo, almacenamiento e observabilidad • Experiencia con bases de datos y APIs, procesamiento de datos • Experiencia en pipelines ETL/ELT y arquitecturas orientadas a explotación de información • Experiencia en producción y no solo notebooks • Conocimientos de MLOps/LLMOps/DevOps, CI/CD, testing y monitorización • Capacidad para desarrollar componentes backend, APIs, servicios e integraciones • Conocimientos de seguridad, privacidad, gobierno de datos e IA responsable • Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinares y comunicar con perfiles técnicos y de negocio • Autonomía, proactividad, aprendizaje continuo y orientación a delivery • Nivel fluido de español e inglés • Conocimiento de herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, Dagster) • Conocimiento de infraestructura como código (Terraform, CloudFormation, CDK) • Experiencia con GPU, optimización de inferencia, cuantización, fine-tuning, serving de modelos • Experiencia en evaluación de modelos GenAI: calidad, hallucinations, seguridad, sesgo, latencia, coste y observabilidad • Experiencia en seguridad de IA (OWASP Top 10, LLM Top 10) Requisitos principales • horario híbrido versátil • equilibrio teletrabajo/trabajo en oficinas de Deloitte o clientes • programa de salud física, mental y financiera • médico en oficinas • actividades teambuildings y culturales • voluntariados nacionales e internacionales y proyectos pro-bono

📌 Senior Ai Engineer En Barcelona | T&T Ai
🏢 Deloitte
📍 Barcelona