Buscamos incorporar a laDigital Supply Chain & Innovation (DSI) de NTT DATAun perfilData Engineercon interés en desarrollar soluciones avanzadas de datos, Inteligencia Artificial Generativa y sistemas agénticos aplicados aSupply Chain y Manufacturing,enBarcelonaoMadrid.
¿Quiere presentar una candidatura?
Asegúrese de que su CV está actualizado y luego lea atentamente las siguientes especificaciones del puesto antes de solicitar.
El perfil se integrará en equipos multidisciplinares encargados de diseñar, construir y evolucionar soluciones de IA preparadas para entornos empresariales e industriales, trabajando en la intersección entreData Engineering, Cloud, AI Engineering y arquitectura IT/OT.
No buscamos únicamente un perfil orientado a construir pipelines de datos, sino un ingeniero capaz de entender cómo los datos deben sercapturados, contextualizados, gobernados y servidospara convertirse en la base de copilotos, agentes de IA, sistemas de decisión y soluciones inteligentes desplegadas sobre procesos reales de negocio.
Qué harás en tu día a día:Construir y mantenerpipelines de ingestión, transformación y procesamiento de datos, tanto batch como near-real-time o event-driven.
Integrar información procedente de múltiples sistemas empresariales e industriales:ERP, MES, WMS, TMS, APS, bases de datos, APIs, IoT, plataformas OT y fuentes documentales.
Construir capas de datos que permitan aLLMs y agentes de IA acceder de forma controlada a información corporativa, incluyendo patrones de Retrieval-Augmented Generation (RAG), búsqueda híbrida y recuperación estructurada.
Diseñar mecanismos de integración de datos para arquitecturas agénticas medianteAPIs, eventos, herramientas, servicios y protocolos de integración como MCP, cuando aplique.
Participar en el diseño e implementación deData Products y Data Contracts, estableciendo esquemas, calidad, ownership, SLAs, versionado y mecanismos de observabilidad.
Implementar pipelines para datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, incluyendo estrategias dechunking, embeddings, indexación y enriquecimiento de metadatos.
Diseñar y operar soluciones sobre arquitecturasLakehouse y Cloud Data Platform, aplicando principios de escalabilidad, resiliencia, seguridad y eficiencia.




Integrar soluciones cloud con entornos industriales y arquitecturasIT/OT, incluyendo APIs, eventos, IoT y patrones basados enUnified Namespace (UNS).
Colaborar con perfiles de arquitectura, AI Engineering, Data Science y especialistas de negocio para transformar necesidades de Supply Chain y Manufacturing en soluciones técnicamente viables.
Participar en la construcción deaceleradores, conectores, componentes y patrones reutilizablesque puedan emplearse en diferentes clientes, plantas y casos de uso.
Definir e implementar mecanismos deData Quality, observabilidad y monitorización, permitiendo identificar problemas de completitud, consistencia, frescura o disponibilidad de los datos.
Aplicar prácticas deCI/CD, Infrastructure as Code, testing y automatizaciónal ciclo de vida de las plataformas y productos de datos.
Participar enPoCs y experimentación tecnológica, evaluando nuevas tecnologías y determinando su viabilidad, rendimiento y escalabilidad antes de su industrialización.
Contribuir a la evolución de las arquitecturas de referencia de la DSI para soluciones deGenAI, Agentic AI, Supply Chain y Manufacturing.
¿Qué conocimientos valoramos para dicho proyecto?
Capacidad paradiseñar soluciones, no únicamente implementar especificaciones cerradas.
Buen conocimiento deSQLy modelado de datos relacional y analítico.
Experiencia programando principalmente enPythony desarrollando componentes de procesamiento de datos.
Experiencia construyendo procesosETL/ELTy pipelines de integración.
Conocimiento de arquitecturas de datos modernas:Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas medallion.
Experiencia con tecnologías de procesamiento distribuido comoSpark.
Conocimiento de formatos y tecnologías de almacenamiento de datos comoParquet y Delta Lake.
Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y capacidad para comprender distintos patrones de persistencia.
Conocimiento deAPIs REST,



integración entre sistemas y arquitecturas orientadas a servicios.
Familiaridad con tecnologías cloud y con los principios de seguridad, identidad, networking y despliegue necesarios para operar una plataforma de datos empresarial.
Capacidad para diseñar soluciones teniendo en cuentarendimiento, escalabilidad, resiliencia, mantenibilidad y coste.
Buenas prácticas de desarrollo:Git, testing, CI/CD, documentación y revisión de código.
Capacidad para trabajar conjuntamente con arquitectos, Data Scientists, AI Engineers y especialistas funcionales.
Curiosidad tecnológica y capacidad para aprender rápidamente tecnologías emergentes.
Interés por comprender elproceso de negocioque existe detrás de los datos y no limitarse exclusivamente a su dimensión tecnológica.
Valoramos especialmente perfiles capaces de moverse con naturalidad entresoftware, datos y arquitectura, evitando una visión excesivamente limitada del Data Engineering.
Contrato indefinido desde el primer momento.
Remuneración acorde a tu experiencia y conocimientos
Plan de carrera personalizado y revisiones de categoría y salario
Beneficios flex, para destinar parte del salario a beneficios sociales (ticket restaurant, ticket transporte, guardería) repercutiendo en un ahorro fiscal + Ayuda flex a parte del salario por teletrabajo y dietas
Seguro médico + Protegido de vida y accidentes
Modelo de trabajo híbrido y jornada de trabajo completa (Lunes a jueves de 8.30hs-18hs y viernes de 8hs-15hs)
23 días de vacaciones + 2 días de personal leave + 2 festivos que ofrece la compañía: 24 y 31 de diciembre
Acceso gratuito a los cursos de nuestra universidad corporativa (idiomas, formación técnica y habilidades competenciales).
Ambiente laboral diverso, creativo, colaborativo y multinacional
Si te apasiona la tecnología y la vez, tienes habilidades de gestión;
y te consideras una persona comunicativa...
¡NTT DATA es tu sitio!
En NTT DATA creemos que toda persona es única y diferente y por ello apostamos por una cultura inclusiva que reconoce y valora la diversidad.
xkdbapo Trabajamos día a día para crear un entorno en el que podamos explorar, vivir y potenciar nuestra propia singularidad.
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📌 Data Engineer - Genai & Agentic Solutions For Industry & Supply Chain (Barcelona)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Barcelona