¡Estamos buscando Data Engineers Snowflake (Mid & Senior)!
¿Tienes experiencia trabajando con Snowflake y te apasiona el mundo de la ingeniería de datos?
¡Esta ocasión puede interesarte!
Modalidad:
100% remoto
Salario:
Mid:
*************** €
Senior:
hasta ****** €
¿Cuáles serán tus funciones?
Trabajar con Snowflake como pieza central del ecosistema.
Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
Integrar y transformar datos utilizando herramientas modernas ELT/ETL.
Participar en proyectos end-to-end de analítica avanzada.
Colaborar con equipos multidisciplinares de arquitectura, BI y ciencia de datos.
Explorar e incorporar nuevas tecnologías según las necesidades del cliente.
¿Qué buscamos?
Entre 2 y 3 años de experiencia mínima como Data Engineer.
Experiencia relevante con Snowflake.
Dominio de SQL.
Experiencia con Python y conocimientos de Spark (Databricks u otros entornos).
Experiencia en modelado de datos y procesos de ingestión y transformación.
Se valorará experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).




También se valorarán conocimientos de herramientas como Databricks, dbt, Airflow, etc.
¿Qué es lo más importante?
Buscamos profesionales versátiles, resolutivos y con curiosidad por aprender nuevas herramientas y paradigmas.
Personas que no tengan miedo a salir de su zona de confort y que sepan adaptarse a distintos entornos tecnológicos.
Importante:
buscamos perfiles Mid y Senior con experiencia real en las distintas funcionalidades de Snowflake, más allá del almacenamiento de datos.
Es fundamental conocer sus capacidades de integración, gobierno y compartición de datos, automatización, optimización y funcionalidades de IA.
¿Qué diferencia cada nivel?
Junior:
conoce conceptos como Warehouse, Snowpipe y ETL/ELT.
Mid:
ha desarrollado pipelines y transformaciones reales.
Senior:
ha diseñado arquitecturas, optimizado costes y rendimiento, tomado decisiones técnicas y resuelto incidencias complejas.
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📌 Data Engineers Snowflake (Mid & Senior) (Madrid)
🏢 It Partner
📍 Madrid