Área de I+D | Ambiente internacionalActualmente estamos buscando un/a Data Engineer para unirse a un proyecto de innovación y excelencia operativa. Esta posición es principal para transformar datos complejos y no estructurados en activos digitales que impulsen la analítica avanzada, Machine Learning y soluciones de Smart Laboratory a escala global. Si te apasiona el mundo del dato, la innovación y trabajar en entornos científicos e industriales de alto nivel, queremos conocerteMisión del puesto:Liderar la estructuración y modernización de fuentes de datos de I+D, asegurando su calidad, disponibilidad y escalabilidad para dar soporte a iniciativas de analítica, automatización y AI en múltiples centros a nivel mundial.
Principales

responsabilidades:
Liderar la estructuración y modernización de fuentes de datos de I+D, asegurando su calidad, disponibilidad y escalabilidad para dar soporte a iniciativas de analítica, automatización y AI en múltiples centros a nivel mundial.
Transformar fuentes de datos no estructuradas en sistemas backend estructurados y estandarizados.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para procesamiento batch y en tiempo real.
Implementar sistemas de calidad, validación, monitorización y gobierno del dato.
Diseñar y optimizar data lakes y data warehouses.
Garantizar la seguridad del dato y el cumplimiento normativo.
Optimizar la infraestructura de datos en términos de rendimiento y costes.
Colaborar con Data Scientists, Data Analysts y equipos multidisciplinares.
Actuar como enlace con proveedores,



project managers y científicos de I+D para el despliegue de soluciones de Smart Lab.
Identificar silos de información y proponer estrategias de conectividad y generación de valor.
Colaborar en el diseño e implementación de aplicaciones web basadas en los datos estructurados.
Crear y curar contenido técnico para la red digital de Innovation Excellence, fomentando la formación y el intercambio de buenas prácticas.
Requisitos mínimos:Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Data Science o similar.
Al menos 3 años de experiencia en Data Engineering, preferiblemente en entornos de I+D, energia, químico u otros sectores industriales.
Dominio de SQL, Python y Excel.
Experiencia demostrable en el diseño y despliegue de soluciones de datos en Microsoft Azure.
Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Databricks.
Experiencia en bases de datos y desarrollo de aplicaciones web.
Inglés conversacional.
Se valorará especialmente:Conocimientos de Power BI, Power Apps y desarrollo de interfaces web.
Experiencia trabajando con datos científicos o de laboratorio.
Capacidad de comunicación y colaboración en entornos globales.¿Qué ofrecemos?Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.
Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.
Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas.

📌 Data Engineer R&D (La Coruña)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 La Coruña