En Aristocrat, estamos impulsando la tecnología del sector del gaming mediante soluciones modernas y potentes. Nuestra misión es llevar alegría a la vida a través del juego . Valoramos la colaboración, la creatividad y un robusto compromiso con la excelencia.

Estos puestos dan soporte principalmente al área de Machine Learning de Product Madness , nuestra línea de negocio especializada en juegos móviles de casino social.

Buscamos un/a Ingeniero/a MLOps para unirse a nuestro equipo de MLOps y desarrollar y gestionar la plataforma que permite llevar nuestros sistemas de Machine Learning e Inteligencia Artificial a producción de forma fiable.

Tu enfoque principal estará en el despliegue de modelos como servicios de alto rendimiento y en tiempo real, la infraestructura y los procesos de CI/CD que los respaldan, así como las herramientas que permiten a nuestros Ingenieros de Machine Learning y Científicos de Datos desplegar, gestionar y monitorizar modelos con confianza.

Tu trabajo tendrá un impacto real en nuestros productos y en la experiencia de nuestros jugadores.

Qué harás

- Desplegar modelos de Machine Learning como APIs fiables y en tiempo real, con un fuerte enfoque en latencia, rendimiento, almacenamiento en caché y escalabilidad.
- Diseñar y gestionar la infraestructura de despliegue y serving de modelos, incluyendo contenedores, orquestación con Kubernetes y frameworks de serving como KServe, Triton o BentoML, cuando corresponda.
- Desarrollar y mantener pipelines de CI/CD para modelos, así como orquestar flujos de entrenamiento y reentrenamiento utilizando herramientas como Airflow.
- Gestionar la parte de plataforma relacionada con el seguimiento de experimentos y el registro de modelos: versionado,



linaje, promoción y gobernanza, garantizando que los despliegues de modelos sean controlados y reproducibles.
- Desarrollar la infraestructura de monitorización y observabilidad que utilizan los Ingenieros de Machine Learning para supervisar el estado de los modelos y sistemas, incluyendo métricas, registros, trazabilidad y alertas.
- Garantizar la reproducibilidad entre diferentes entornos y pipelines, y reforzar la fiabilidad de los sistemas mediante mecanismos como reintentos, tiempos de espera, degradación controlada y rollback.
- Colaborar con Ingenieros de Machine Learning y Científicos de Datos para facilitar la transición de los prototipos a producción, así como con los equipos de ingeniería en cuestiones más complejas relacionadas con el diseño de sistemas.

Qué buscamos

- Más de 4 años de experiencia en infraestructura de Machine Learning, plataformas de ML o MLOps, idealmente dentro de un equipo especializado en MLOps o plataformas.
- Sólidos conocimientos de ingeniería de software y sistemas, con formación o experiencia profesional en Ingeniería, Informática o áreas relacionadas.
- Experiencia demostrable desplegando modelos como servicios en tiempo real y de baja latencia, con un buen conocimiento de almacenamiento en caché, concurrencia y rendimiento de aplicaciones, incluyendo métricas p95/p99.




- Experiencia práctica con Docker, Kubernetes, CI/CD y plataformas cloud como GCP, AWS o Azure.
- Experiencia con herramientas de orquestación de workflows como Airflow, Prefect, Kubeflow o similares, así como con herramientas de seguimiento de experimentos y registro de modelos como MLflow o Weights & Biases.
- Sólidos conocimientos de Python y experiencia operando servicios en producción y trabajando con herramientas de observabilidad como Prometheus y Grafana.

Se valorará positivamente

- Experiencia con Snowflake u otros data warehouses similares en la nube.
- Experiencia dando soporte a aplicaciones de IA generativa o LLMs en producción, incluyendo serving, infraestructura de evaluación y bases de datos vectoriales.
- Experiencia o conocimientos relacionados con el diseño de infraestructura orientada a AIOps.
- Interés y conocimientos suficientes en Machine Learning y modelado para colaborar estrechamente con Ingenieros de Machine Learning. No es necesario contar con un perfil de investigación.

¿Por qué Aristocrat?

Aristocrat es líder mundial en contenido y tecnología para la industria del gaming y uno de los principales desarrolladores y editores de juegos móviles free-to-play.

Aristocrat cuenta con tres unidades de negocio que abarcan el gaming presencial regulado (Aristocrat Gaming ), los juegos de casino social (Product Madness ) y el gaming online regulado con dinero real (Aristocrat Interactive ).

Nuestro equipo, formado por más de 7.300 empleados en todo el mundo , está unido por la misión de nuestra compañía: llevar alegría a la vida a través del poder del juego .

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