KAVE es una marca integral de diseño de mobiliario y decoración para el hogar, dedicada a inspirar a personas únicas e inconformistas como nosotros.

La industria del mueble y la decoración es una de las mayores industrias minoristas a nivel mundial. El potencial es enorme y apuntamos alto. Somos un grupo de más de 1.100 profesionales internacionales, talentosos y motivados, con la misión de transformar por completo la experiencia desde el diseño hasta el cliente, ofreciendo diseños sostenibles, una excelente relación calidad-precio y una experiencia de compra omnicanal de primer nivel.

Buscamos un/a AI Automation Lead (BPA) para liderar nuestro equipo de Business Process Automation e impulsar la transformación de cómo trabajamos mediante Inteligencia Artificial, automatización y rediseño de procesos.

Este rol será clave para identificar y transformar oportunidades de mejora en soluciones que generen eficiencia, productividad y capacidad para escalar, combinando visión de negocio y liderazgo técnico. Actuará como puente entre negocio, BPM, tecnología y arquitectura, garantizando soluciones robustas, seguras, sostenibles y con impacto medible.

Funciones:

- Trabajar de forma transversal con los equipos de negocio y BPM para entender sus retos, cuestionar los procesos actuales e identificar proactivamente oportunidades de simplificación, automatización y aplicación de IA, convirtiéndolas en soluciones con impacto real en eficiencia y productividad.

- Impulsar el rediseño y simplificación de procesos antes de su automatización, evitando trasladar ineficiencias existentes a nuevas soluciones tecnológicas.

- Gestionar y priorizar el portfolio de iniciativas de automatización e IA en función de su impacto esperado,



viabilidad, complejidad técnica, escalabilidad y potencial de reutilización.

- Liderar, mentorizar y desarrollar al equipo de BPA, fomentando una cultura de excelencia técnica, innovación, autonomía y mejora continua.

- Diseñar e implementar soluciones avanzadas de automatización e Inteligencia Artificial, incluyendo la integración de LLMs y el diseño, desarrollo y orquestación de agentes de IA integrados en procesos de negocio.

- Extender las capacidades de las plataformas Low-Code/No-Code mediante desarrollos a medida cuando sea necesario, combinando automatización, IA y desarrollo para resolver necesidades de mayor complejidad.

- Actuar como referente técnico del equipo, definiendo y aplicando buenas prácticas de SDLC, testing, observabilidad, mantenimiento y calidad, garantizando soluciones escalables, seguras y sostenibles.

- Colaborar estrechamente con los equipos de Engineering y Architecture para diseñar integraciones robustas y fiables entre sistemas, aplicaciones y fuentes de datos, alineadas con la arquitectura y gobernanza corporativa.

- Identificar soluciones, componentes y patrones de automatización reutilizables, promoviendo su estandarización y escalado a otras áreas de la compañía.

- Medir el valor generado por las soluciones implementadas mediante indicadores como capacidad liberada,



reducción de tiempos de ciclo, disminución de errores, adopción y mejora de productividad, utilizando estos resultados para decidir qué soluciones evolucionar, escalar o replantear.

Requisitos:

- Experiencia consolidada diseñando e implementando soluciones de automatización e integración de procesos. Actualmente trabajamos con n8n, por lo que su conocimiento será un gran plus. También se valorará experiencia con Make, Zapier, Power Platform o tecnologías similares.

- Experiencia práctica en Inteligencia Artificial aplicada a procesos de negocio, incluyendo LLMs, agentes de IA y su integración dentro de workflows y aplicaciones.

- Dominio de lenguajes de programación o scripting para desarrollar y extender soluciones de automatización. Python es el lenguaje preferido, aunque se valorará experiencia con JavaScript u otros lenguajes.

- Conocimiento sólido de arquitectura de integraciones, APIs, autenticación, gestión y orquestación de datos, así como buenas prácticas de desarrollo como Git, CI/CD y testing.

- Experiencia demostrable liderando y desarrollando equipos técnicos y gestionando iniciativas tecnológicas de impacto transversal.

- Capacidad para combinar visión de negocio y criterio técnico, entendiendo problemas complejos y convirtiéndolos en soluciones simples, escalables y sostenibles.

- Capacidad para priorizar en función del impacto y el valor generado, tomar decisiones técnicas y gestionar un portfolio de iniciativas con diferentes niveles de complejidad.

- Alta capacidad de comunicación y empatía para trabajar con perfiles técnicos y no técnicos, cuestionar constructi

📌 AI AUTOMATION LEAD (España)
🏢 Kave
📍 España