27 oct
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Sectorea
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Madrid
¿Te apasiona la Ciencia de Datos y quieres desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial con impacto real en el negocio y en la experiencia de los clientes?Buscamos un/a Data Scientist de nivel intermedio para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación tecnológica dentro del sector financiero, en un entorno internacional y multidisciplinar.Trabajarás con Python, SQL, Machine Learning, estadística, experimentación e Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), participando en todo el ciclo de vida de las soluciones: desde la identificación de necesidades de negocio hasta el diseño, desarrollo, experimentación y validación de modelos.¿Cuáles serán tus responsabilidades?Analizar necesidades de negocio y transformarlas en casos de uso de Data Science e Inteligencia Artificial.Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de Machine Learning.Utilizar Python y SQL para el análisis, tratamiento y explotación de datos.Aplicar técnicas estadísticas y de experimentación para validar hipótesis y medir resultados.Participar en el desarrollo de soluciones basadas en IA Generativa y Large Language Models (LLMs).Realizar experimentaciones rápidas, comparar alternativas y proponer mejoras.Comunicar resultados técnicos de forma clara, conectándolos con su impacto en negocio y producto.Experiencia profesional como Data Scientist,
con un nivel de experiencia intermedio.Buen dominio de Python y SQL.Experiencia práctica en Machine Learning.Conocimientos sólidos de estadística y experimentación.Experiencia o conocimientos en IA Generativa y LLMs.Capacidad para comprender problemas de negocio y convertirlos en soluciones basadas en datos e Inteligencia Artificial.Perfil analítico, proactivo, autónomo y con buenas habilidades de comunicación.Disponibilidad para adaptarse a un horario de colaboración con equipos ubicados en México.Experiencia en proyectos del sector financiero.Participación en el desarrollo de asistentes inteligentes, chatbots o soluciones de IA orientadas al cliente.Experiencia en entornos internacionales y equipos multidisciplinares.Horario flexible, habitualmente de 9:00-9:30 h a 18:30-19:00 h, para facilitar la colaboración con equipos internacionales.Jornada intensiva los viernes, hasta las 15:00 h.Jornada continua durante julio y agosto, aproximadamente de 9:30 a 17:30 h.28 días laborables de descanso al año, incluidos 2 días adicionales de libre disposición.Seguro médico privado y seguro dental completo desde el primer día.Compensación de 30 € mensuales por gastos asociados al teletrabajo.Retribución flexible: ticket restaurante y guardería.Presupuesto anual para formación personalizada y certificaciones oficiales.Acceso a descuentos exclusivos en más de 1.500 marcas.Participación en congresos tecnológicos nacionales e internacionales y eventos corporativos.Un ambiente de trabajo multicultural, flexible y comprometido con el desarrollo profesional.¿Te gustaría dar el siguiente paso en tu carrera y trabajar en proyectos que combinan Data Science, Machine Learning e IA Generativa?#J-18808-Ljbffr
📌 Data Scientist | Machine Learning & Genai (Madrid)
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