? ¡En K-LAGAN te estamos esperando para continuar creciendo juntos!

Somos una empresa internacional de servicios tecnológicos, especializada en:

- IT: Banca, Seguros, Retail & E-Commerce, Healthcare
- Transporte & Supply Chain: Ferroviario, Automoción, Logística, y Aeroespacial.
- Manufacturing: Energías Renovables, Oil & Gas, y Utilities
- I+D: Investigación, innovación y desarrollo de soluciones tecnológicas

Nos mueve un propósito claro: Humanizar la tecnología y liderar la sostenibilidad, siendo responsables con nuestro equipo, nuestros clientes y la sociedad. Creamos impacto a través de la innovación y las personas, participando en proyectos que ayudan a las organizaciones a crecer, evolucionar y transformarse.

? La oportunidad

Buscamos incorporar un/a Data Engineer para integrarse en nuestro equipo de Data & Analytics, participando en proyectos fundamental de construcción, evolución y escalado de plataformas de datos en la nube. Si te apasiona transformar grandes volúmenes de datos complejos en arquitecturas eficientes, trabajar con el Modern Data Stack y colaborar con equipos de Data Science y Negocio, ¡este es tu proyecto!

? Tu misión

Tu misión será diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos (ETL/ELT) robustos y escalables, garantizando la calidad, disponibilidad y seguridad del dato para dar soporte a la toma de decisiones analíticas y al despliegue de modelos avanzados.

? ¿Qué harás en tu día a día?

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes tanto en procesamiento por lotes (batch) como en tiempo real (streaming).




- Modelar y optimizar estructuras de datos en entornos Data Warehouse y Data Lakehouse para maximizar el rendimiento y controlar los costes en la nube.
- Orquestar flujos de trabajo complejos mediante herramientas de automatización y monitorizar la ejecución continua de los datos.
- Garantizar la calidad e integridad del dato implementando pruebas automáticas, políticas de gobierno y monitorización de pipelines.
- Colaborar estrechamente con Data Scientists, Data Analysts y Product Owners para entender las necesidades de negocio y traducirlas en soluciones técnicas de datos.
- Aplicar buenas prácticas de ingeniería de software (control de versiones, CI/CD para data, testing) dentro del ecosistema de datos.

? Requisitos

- Experiencia: Experiencia demostrable como Data Engineer o rol afín trabajando en proyectos de datos con arquitecturas Cloud.
- Lenguajes: Dominio avanzado de Python y SQL (imprescindible para el modelado y manipulación de datos).
- Procesamiento de datos: Experiencia trabajando con frameworks de procesamiento como Apache Spark (PySpark) o herramientas de transformación modernas como dbt.
- Cloud & Data Warehousing: Experiencia en al menos una plataforma Cloud (AWS, Azure o GCP) y soltura con soluciones de almacenamiento/Data Warehouse (Snowflake, BigQuery,



Redshift, Databricks o Synapse).
- Orquestación: Familiaridad con herramientas de orquestación de workflows (Apache Airflow, Prefect, Dagster o Azure Data Factory).
- Buenas Prácticas: Uso habitual de Git/GitHub para el control de versiones.

? Muy valorado (Plus)

- Experiencia con arquitecturas de streaming en tiempo real (Apache Kafka, AWS Kinesis o Spark Streaming).
- Certificaciones oficiales en Cloud o Data (p. ej. AWS Certified Data Engineer, Databricks Certified, Azure Data Engineer Associate).
- Conocimientos de MLOps o integración de modelos de Machine Learning en producción.
- Experiencia previa bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).

? ¿Qué te ofrecemos?

- Proyecto estratégico e internacional, con alto impacto en negocio.
- Contrato indefinido y modalidad de trabajo híbrida.
- Horario flexible y día libre por tu cumpleaños. ?
- Programa de reconocimiento 3 C’s (Compromiso, Comunicación y Orientación al Cliente).
- Plan de carrera, formación continua y seguro médico.
- Plan de retribución flexible (guardería, transporte, idiomas).
- Eventos y team buildings: afterworks, barbacoas y cenas de Navidad/Verano.

? Nuestro compromiso

En K-LAGAN, apostamos por una tecnología responsable (Green IT) y promovemos iniciativas de impacto social, como nuestro Día Solidario anual, dentro de un entorno donde las personas puedan desarrollarse y crecer. La igualdad de oportunidades es uno de nuestros pilares.

? ¿Te interesa?

¡Aplica ahora y forma parte de K-LAGAN!

✅ YOUR GROWTH, OUR VISION

📌 Data Engineer (Principado de Asturias)
🏢 K-Lagan
📍 Principado de Asturias