Hola Somos OGA

Si los siguientes requisitos del puesto y la experiencia coinciden con sus habilidades, por favor, asegúrese de enviar su solicitud sin demora.

Nos ilusiona que estés considerando esta posibilidad de empleo.

Somos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla. Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el logístico, supply chain, industrial o el químico.

Esto lo conseguimos gracias al talento de nuestro equipo, que incluye a matemáticos/as, estadísticos/as o desarrolladores/as de software, entre otros, y a la confianza de grandes clientes. Además, mantenemos una estrecha colaboración con la Universidad a través de nuestro Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional, especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos, y con el que reforzamos nuestra propuesta y valor científico.

Sobre la posición.

Buscamos incorporar un/a Generative AI Engineer a nuestro equipo de IA.

Queremos contar con una persona que disfrute construyendo aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLM) y otras tecnologías de IA generativa, conectando estos modelos con información, herramientas y sistemas reales.

Participarás en el desarrollo de asistentes inteligentes, soluciones de búsqueda y consulta documental, automatización de procesos y sistemas capaces de utilizar herramientas para resolver tareas complejas.

Nuestro objetivo no es simplemente integrar un LLM, sino desarrollar soluciones útiles, fiables, medibles y mantenibles que puedan funcionar en entornos empresariales reales.

¿Qué harás?





Desarrollo de aplicaciones con LLM

- Diseñar e implementar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje, utilizando APIs comerciales, modelos abiertos o modelos desplegados en infraestructura propia, según las necesidades del proyecto.
- Desarrollar prompts, plantillas y flujos de interacción que permitan obtener resultados consistentes y controlados.
- Integrar los modelos con APIs, bases de datos, aplicaciones corporativas y otros servicios.
- Trabajar con salidas estructuradas, validación de respuestas y mecanismos de control de errores.

Sistemas RAG y gestión del conocimiento

- Diseñar e implementar soluciones de generación aumentada por recuperación (RAG) para consultar documentación y fuentes de información empresariales.
- Desarrollar procesos de ingesta, fragmentación (chunking), indexación y recuperación de información.
- Experimentar con embeddings, búsqueda semántica, recuperación híbrida y técnicas de reranking cuando aporten valor.
- Evaluar la relevancia de los documentos recuperados, la fidelidad de las respuestas y su trazabilidad hasta las fuentes.
- Colaborar en la integración de permisos y controles de acceso para proteger la información.

Agentes y automatización

- Desarrollar flujos de trabajo basados en LLM que utilicen herramientas y servicios externos mediante tool calling.




- Implementar agentes y sistemas de orquestación para automatizar tareas concretas con límites y controles definidos.
- Utilizar frameworks de orquestación cuando aporten valor, seleccionando la tecnología más adecuada para cada solución.
- Gestionar estados, errores, reintentos, límites de ejecución y validación de las acciones realizadas.
- Integrar las soluciones con sistemas empresariales, APIs y procesos de negocio.

Evaluación, seguridad y puesta en producción

- Diseñar pruebas y métricas para evaluar la calidad, fiabilidad, latencia y coste de las aplicaciones.
- Crear conjuntos de evaluación representativos y utilizar pruebas automatizadas para detectar regresiones.
- Implementar medidas frente a alucinaciones, inyección de prompts, uso indebido de herramientas y exposición de información sensible.
- Participar en el despliegue, monitorización y mantenimiento de las soluciones.
- Trabajar con prácticas de versionado, observabilidad y gestión del ciclo de vida de aplicaciones de IA.
- Contribuir a evaluar modelos y arquitecturas locales cuando los requisitos de privacidad, seguridad o latencia lo requieran.

Timing de primeras semanas en OGA

Desde tu primer día, estarás acompañado/a por todo el equipo. El área de People organizará una serie de reuniones de Onboarding en tres niveles con distintos responsables de OGA: aspectos generales y sistemas internos, el propósito de la compañía y las tecnologías que utilizamos. También conocerás a tu Buddy, quien te guiará, especialmente en tu primer mes, durante todo el proceso de integración. Junto a tu Buddy, tendrás reuniones programadas para abordar cualquier tema que facilite tu adaptación.

¿Qué requerimos?

- Titulación en Ingeniería Info

📌 Generative AI Engineer (Sevilla)
🏢 oga
📍 Sevilla