Buscamos un/a Business Intelligence Analyst con perfil técnico y orientación a impacto, capaz de transformar datosde red (WiFi/telecom) y datos de negocio en insights accionables para clientes y equipos internos. Si te motiva trabajar entre análisis, storytelling y contexto técnico —y comunicar hallazgos con claridad en un entorno internacional, este es tu sitio.

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¿Qué harás en DataDope?

- Generar insights de valor: construir reportes y dashboards que expliquen el comportamiento de la plataforma y losservicios.
- Interfaz con el cliente: comprender necesidades, presentar resultados y recomendaciones a clientes internacionales(en inglés).
- Exploración de datos independiente: realizar consultas complejas y análisis exploratorio sobre datasets (incluyendoformatos columnar como Parquet y motores como DuckDB).
- Análisis de telecomunicaciones: traducir métricas técnicas (latencia, throughput, packet loss, QoE) a KPIs denegocio comprensibles.
- Automatización de reporting: desarrollar scripts en Python y notebooks para acelerar extracción, limpieza yreporting.
- Uso de IA para análisis: aprovechar copilots/LLMs para acelerar la escritura de código, limpieza de datos ygeneración de narrativas.
- Asegurar calidad y consistencia: validar definiciones de KPIs, reconciliar fuentes y documentar métricas.

Lo que necesitamos de ti
- Inglés (mandatorio): nivel avanzado (C1 o B2 alto) para reuniones y reporting técnico/de negocio.
- Formación en Ingeniería, Matemáticas,



Estadística, ADE con componente analítico o similar.
- Dominio de SQL y Python: consultas avanzadas y manipulación de datos (pandas, numpy).
- Experiencia en BI: creación de dashboards (Power BI, Tableau, Looker o similares) y buenas prácticas devisualización.
- Autonomía técnica: capacidad de ir desde la pregunta de negocio hasta la visualización final.
- Conocimiento de dominio: nociones sólidas de redes/telecom (WiFi, latencia, ancho de banda, servicios ISP).
- Experiencia con notebooks y herramientas de análisis (Jupyter).

Si además tienes... Suma puntos extra
- Experiencia con datos a gran escala o stacks modernos (dbt, Airflow/Dagster, BigQuery/Snowflake/Redshift,ClickHouse).
- Familiaridad con procesos ETL/ELT y data modeling analítico.
- Conocimientos básicos de cloud (AWS/Azure/GCP).
- Entornos de desarrollo: Git y Docker.
- Experiencia aplicando IA generativa al workflow de analytics.

¿Por qué trabajar con nosotros?

En DataDope no solo buscamos el éxito de la empresa, sino también el de nuestro equipo:

- Proyectos innovadores y desafiantes con clientes de primer nivel.
- Oportunidades reales de desarrollo profesional y crecimiento personal.
- Flexibilidad: trabajo remoto o desde nuestras oficinas en Madrid (formato híbrido).
- Remuneración competitiva según experiencia.
- 25 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.
- Jornada reducida los viernes, julio y agosto.
- Clases de inglés. xghoner

Si quieres formar parte de un equipo que está redefiniendo la observabilidad, queremos conocerte

📌 Business Intelligence Analyst (Madrid)
🏢 Talantir
📍 Madrid