para participar en la evolución de una plataforma de datos, trabajando en el diseño y construcción de pipelines, modelos de datos y soluciones robustas, escalables y mantenibles . Diseñar y evolucionar pipelines de datos. Orquestar procesos con Airflow . Crear modelos analíticos con dbt . Trabajar con Snowflake
y entornos cloud de datos. Desarrollar transformaciones con SQL y Python . Implementar controles de calidad, testing, monitorización y observabilidad. Optimizar rendimiento, costes y fiabilidad de los procesos. Participar en decisiones de arquitectura y evolución de la plataforma. Colaborar con equipos de Data Engineering, BI y negocio. Experiencia sólida como Data Engineer . Dominio de SQL y Python . Experiencia práctica con Airflow,
dbt y Snowflake — imprescindibles . Experiencia con Databricks , muy valorable. Conocimientos de modelado de datos, CI/CD, control de versiones y calidad del dato. Autonomía para analizar problemas y proponer soluciones técnicas.
Valoraremos especialmente experiencia en gobierno del dato, catálogo, linaje, seguridad, optimización de costes o evolución de plataformas de datos. Incorporación:
ASAP Proyecto estable / largo recorrido
Si buscas un contexto donde puedas aportar criterio técnico y participar realmente en la evolución de una plataforma de datos, queremos conocerte.
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📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 BCNC GROUP
📍 Madrid
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