27 oct
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Apiux Tech
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Madrid
Únete a Apiux España como Data Engineer Azure + Snowflake en Terrasa (Barcelona) Somos una empresa tecnológica especializada en apoyar a organizaciones de todas las industrias en su proceso de Transformación Digital. Estamos presentes en Chile, Perú, Colombia, EE. UU, España y seguimos en constante expansión. Experiencia:
De 2 a 4 años en integración de datos y ETL Cloud Contrato:
Indefinido Modalidad:
Presencialidad del 100 %. Tras las primeras 2-3 semanas, se evolucionará hacia un modelo híbrido, con posibilidad de alcanzar el 100 % de teletrabajo. Conocimiento Principal:
AZURE DATA FACTORY, SNOWFLAKE, PIPELINES ETL/ELT Y SQL AVANZADO Horario:
Jornada completa (oficina) Observaciones:
Sólo para candidatos que se encuentren ubicados en España y cuenten con permiso de trabajo en regla (DNI/NIE en vigor y N.º de Afiliación a la Seguridad Social, no válida visa de estudiante). Buscamos incorporar un/a
Data Engineer especializado/a en Azure y Snowflake
para participar activamente en la construcción, evolución y mantenimiento de procesos de integración y transformación de datos dentro de un proyecto corporativo clave. Tu objetivo será garantizar la máxima disponibilidad, gobernanza y calidad del dato para su posterior explotación analítica e inteligencia de negocio. Funciones Principales: Diseñar, construir, orquestar y mantener pipelines de datos robustos y escalables mediante
Azure Data Factory . Desarrollar e implementar procesos de ingesta, transformación y carga (ETL/ELT) desde diversas fuentes (bases de datos, ficheros, APIs y entornos cloud) hacia el Data Warehouse. Modelar,
optimizar y manipular estructuras de datos en
Snowflake
y otras bases de datos analíticas. Diseñar e implementar estrategias de carga incremental, control de cambios (CDC) y monitorización continua de procesos ETL. Aplicar las mejores prácticas de arquitectura de datos (Data Warehouse, Data Lakes) garantizando la calidad y consistencia del dato. Gestionar el control de versiones de los desarrollos mediante
Git
trabajando bajo metodologías colaborativas. Requisitos Obligatorios: Formación Académica:
Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos, Ciclo Formativo de Grado Superior (DAM/DAW) o titulaciones pertenecientes a las áreas de Informática/Telecomunicaciones, Ingeniería, Físicas/Matemáticas o Ciencias. Experiencia Mínima:
De 2 a 4 años de experiencia demostrable en desarrollo ETL o proyectos de integración de datos en entornos cloud. Conocimientos Técnicos Clave: Ecosistema Cloud Data:
Experiencia práctica sólida con
Azure Data Factory
(diseño y mantenimiento de pipelines) y
Snowflake
(o bases de datos analíticas equivalentes). Lenguajes y Consultas:
Dominio avanzado de
SQL
para la transformación y manipulación complejas de datos. Arquitectura de Datos:
Dominio de conceptos de Data Warehouse, patrones ETL/ELT, modelado de datos e ingesta desde múltiples orígenes (APIs, archivos, BDs). Operativa ETL:
Estrategias de carga incremental, trazabilidad, control de cambios y monitoreo de pipelines. Herramientas de Trabajo:
Uso de entornos Azure y control de versiones con Git. Soft Skills:
Fuerte orientación a la calidad y precisión del dato, enfoque de trabajo estructurado, capacidad de organización, autonomía y atención al detalle. Requisitos Deseables: Reporting & Analytics:
Valorable experiencia previa en proyectos relacionados con reporting, BI y analítica de datos. Idiomas:
Nivel de inglés técnico (B1/B2) para la gestión de documentación y herramientas. Beneficios: 23 días de vacaciones por año trabajado Apiux Academy:
Formación, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech para desarrollar tu talento al máximo. Self Development:
400 € al año para tu formación continua. Día de tu cumpleaños libre. Bonos por nacimiento, matrimonio y referidos. Apiux Days:
4 días al año de vacaciones adicionales por permanencia en la empresa a partir del primer año. Proyectos de larga duración e innovación tecnológica. Y-Share:
Sé dueño de una parte de la compañía uniéndote a nuestro programa Apiux Tecnología es una empresa que acelera y permite el crecimiento con tecnología, innovación y desarrollo del talento. Con ello, apoyamos a las organizaciones en su proceso de transformación digital, modernización e implementaciones.
📌 Data Engineer especializado/a en Azure y Snowflake (Madrid)
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📍 Madrid