AI & Automation Solutions Architect (Madrid)

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27 oct
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bip
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Madrid

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Madrid

About the job Buscamos un/a Solution Architect senior especializado/a en AI, Automation y Cloud, con capacidad para diseñar soluciones tecnológicas end-to-end y convertir necesidades de negocio en arquitecturas viables, escalables y preparadas para su implantación. El perfil deberá combinar un conocimiento sólido y obligatorio del ecosistema de automatización e IA de Microsoft -especialmente Power Platform, Power Automate y Copilot Studio- con experiencia en arquitecturas Cloud e Inteligencia Artificial. Buscamos además experiencia real o conocimiento sólido de Google Cloud Platform (GCP) para diseñar soluciones que combinen capacidades Microsoft con servicios cloud, data, integración e IA. El rol estará especialmente orientado a proyectos de transformación en Financial Services, por lo que se valorará muy positivamente experiencia previa en banca, Corporate & Investment Banking, mercados, riesgos, finanzas u operaciones financieras. No buscamos únicamente arquitectura conceptual: necesitamos alguien capaz de participar desde el discovery técnico y la evaluación de alternativas hasta el Solution Design, prototipado y acompañamiento a la implementación.

Lo que harás en el día a día

Diseñar arquitecturas de solución end-to-end, traduciendo necesidades funcionales y de negocio en componentes, integraciones, flujos, datos y decisiones tecnológicas concretas.

Evaluar la viabilidad técnica de iniciativas de IA, GenAI, agentes y automatización, identificando dependencias, restricciones, riesgos y esfuerzo de implementación.

Diseñar soluciones utilizando el stack de automatización e IA Microsoft: Power Platform, Power Automate, Copilot Studio, Microsoft 365 y capacidades relacionadas.

Definir cuándo reutilizar capacidades existentes,



cuándo configurar o extender soluciones corporativas y cuándo desarrollar componentes específicos.

Diseñar arquitecturas que integren Google Cloud Platform, especialmente para procesamiento, datos, IA, APIs e integración con sistemas corporativos.

Diseñar soluciones de GenAI, RAG y arquitecturas agénticas, incluyendo fuentes de conocimiento, modelos, orquestación, APIs, seguridad y observabilidad.

Elaborar arquitecturas conceptuales, HLDs, diagramas de componentes e integración y patrones reutilizables.

Trabajar directamente con negocio y equipos funcionales para convertir procesos y oportunidades en soluciones tecnológicamente realistas.

Colaborar con equipos de desarrollo y especialistas para llevar los diseños a prototipos, MVPs o soluciones productivas.

Participar en workshops con cliente, sesiones de diseño técnico y presentación de alternativas a stakeholders técnicos y de negocio.

Estimar complejidad y esfuerzo técnico y contribuir a definir roadmaps de implementación.

Incorporar desde el diseño seguridad, datos, integración, gobierno, escalabilidad, mantenibilidad y criterios de coste.

Requisitos esenciales

Más de 5 años de experiencia en tecnología, arquitectura de soluciones, cloud, data, automatización o Inteligencia Artificial.

Experiencia demostrable como Solution Architect, Technical Architect,



Cloud Architect o rol equivalente.

Conocimiento sólido y demostrable de Microsoft Power Platform, Power Automate y Copilot Studio, incluyendo integración con Microsoft 365, SharePoint, Teams y APIs.

Experiencia diseñando soluciones empresariales de automatización, IA o GenAI.

Conocimiento de arquitecturas de agentes, RAG, LLMs, APIs y patrones de integración.

Experiencia relevante con Google Cloud Platform (GCP) y capacidad para diseñar soluciones sobre servicios cloud de Google.

Conocimiento de arquitecturas cloud, identidad, seguridad y patrones enterprise.

Capacidad para elaborar Solution Designs, HLDs y arquitecturas conceptuales y defender las decisiones adoptadas.

Capacidad para evaluar alternativas tecnológicas por viabilidad, complejidad, escalabilidad y coste.

Experiencia trabajando directamente con clientes y traduciendo requisitos de negocio en decisiones técnicas.

Español e inglés profesionales.

Se valorará

Experiencia en Financial Services, especialmente banca, Corporate & Investment Banking, Capital Markets, Finance, Risk, Lending, GTB o Regulatory.

Conocimiento funcional suficiente de productos y procesos financieros para dialogar con negocio y entender rápidamente los casos de uso.

Experiencia combinando Microsoft y Google Cloud dentro de arquitecturas enterprise.

Experiencia con Vertex AI, Gemini, BigQuery u otros servicios relevantes de Google Cloud.

Experiencia con Azure y servicios de IA de Microsoft.

Experiencia práctica con Python y SQL y con plataformas como Databricks o Snowflake.

Conocimiento de AI Governance, seguridad de IA y ciclo de vida de agentes, especialment

📌 AI & Automation Solutions Architect (Madrid)
🏢 bip
📍 Madrid

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