¿Te apasiona la Ciencia de Datos y quieres desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial con impacto real en el negocio y en la experiencia de los clientes? Buscamos un/a Data Scientist de nivel intermedio para incorporarse a un proyecto estratégico de transformación tecnológica dentro del sector financiero, en un entorno internacional y multidisciplinar. Trabajarás con Python, SQL, Machine Learning, estadística, experimentación e Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI) , participando en todo el ciclo de vida de las soluciones: desde la identificación de necesidades de negocio hasta el diseño, desarrollo, experimentación y validación de modelos. ¿Cuáles serán tus responsabilidades? Analizar necesidades de negocio y transformarlas en casos de uso de Data Science e Inteligencia Artificial. Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de Machine Learning. Utilizar Python y SQL para el análisis, tratamiento y explotación de datos. Aplicar técnicas estadísticas y de experimentación para validar hipótesis y medir resultados. Participar en el desarrollo de soluciones basadas en IA Generativa y Large Language Models (LLMs). Realizar experimentaciones rápidas, comparar alternativas y proponer mejoras. Comunicar resultados técnicos de forma clara, conectándolos con su impacto en negocio y producto. Experiencia profesional como Data Scientist, con un nivel de experiencia intermedio. Buen dominio de Python y SQL. Experiencia práctica en Machine Learning. Conocimientos sólidos de estadística y experimentación. Experiencia o conocimientos en IA Generativa y LLMs.
Capacidad para comprender problemas de negocio y convertirlos en soluciones basadas en datos e Inteligencia Artificial. Perfil analítico, proactivo, autónomo y con buenas habilidades de comunicación. Disponibilidad para adaptarse a un horario de colaboración con equipos ubicados en México. Experiencia en proyectos del sector financiero. Participación en el desarrollo de asistentes inteligentes, chatbots o soluciones de IA orientadas al cliente. Experiencia en entornos internacionales y equipos multidisciplinares. Horario flexible , habitualmente de 9:00-9:30 h a 18:30-19:00 h, para facilitar la colaboración con equipos internacionales. Jornada intensiva los viernes, hasta las 15:00 h. Jornada continua durante julio y agosto, aproximadamente de 9:30 a 17:30 h. 28 días laborables de descanso al año , incluidos 2 días adicionales de libre disposición. Seguro médico privado y seguro dental completo desde el primer día. Compensación de 30 € mensuales por gastos asociados al teletrabajo. Retribución flexible: ticket restaurante y guardería. Presupuesto anual para formación personalizada y certificaciones oficiales. Acceso a descuentos exclusivos en más de 1.500 marcas. Participación en congresos tecnológicos nacionales e internacionales y eventos corporativos. Un contexto de trabajo multicultural, flexible y comprometido con el desarrollo profesional. ¿Te gustaría dar el siguiente paso en tu carrera y trabajar en proyectos que combinan Data Science, Machine Learning e IA Generativa? #J-18808-Ljbffr
📌 Data scientist | machine learning & genai (Madrid)
🏢 Sectorea
📍 Madrid
Postulate a este anuncio
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.