En Logicalis Spain

estamos en búsqueda de un/a AI Engineer (AWS)

con experiencia en diseño e implementación de sistemas agénticos basados en LLMs, desplegados en producción sobre AWS. El equipo de Data & AI de Logicalis

trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. RESPONSABILIDADES Diseñar arquitecturas agénticas: agentes individuales, orquestación multiagente, planificación, memoria y uso de herramientas. Implementar agentes con Amazon Bedrock (Agents, AgentCore, Knowledge Bases, Guardrails) y frameworks como Strands Agents, LangGraph o similares. Integrar agentes con APIs y sistemas internos mediante MCP (Model Context Protocol), Lambda, API Gateway y Step Functions. Construir pipelines RAG con bases vectoriales (OpenSearch Serverless, Aurora pgvector, S3 Vectors). Definir estrategias de evaluación y observabilidad: calidad de respuesta, uso de herramientas, regresiones, trazas, coste y latencia. Aplicar buenas prácticas de seguridad, incluyendo IAM, aislamiento de herramientas, control de prompt injection y human-in-the-loop. Automatizar el despliegue con infraestructura como código (CDK o Terraform) y CI/CD. Colaborar con producto, datos y negocio para pasar de prototipo a producción.

REQUISITOS 4+ años de experiencia en desarrollo de software o ingeniería de datos/ML. 1+ año implementando soluciones con LLMs en producción, preferiblemente agentes o flujos con herramientas.



Experiencia sólida en AWS: Bedrock, Lambda, Step Functions, API Gateway, DynamoDB, S3, IAM y CloudWatch. Dominio de Python (TypeScript es un plus). Conocimiento de patrones agénticos: ReAct, planner-executor, supervisor/worker, reflexión y gestión de memoria y contexto. Experiencia con IaC (CDK o Terraform) y pipelines CI/CD. Inglés profesional B2 o superior.

VALORABLE Certificaciones AWS: Solutions Architect, Machine Learning Engineer o AI Practitioner. Experiencia con MCP y A2A. Conocimiento de frameworks de evaluación de LLMs: Ragas, DeepEval, Bedrock Evaluations. Experiencia en gobierno de la IA, AI Act o entornos regulados. Contribuciones open source o proyectos públicos con agentes.

INCENTIVOS Incorporación inmediata

a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión. Estabilidad laboral

a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía . Modalidad de trabajo 100% remoto,

en cualquier punto de España. Paquete retributivo muy competitivo

acorde a la valía del candidato. Posibilidad de acogerse a planes de retribución versátil

(tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería). Seguro médico

y GYMPASS . Planes de formación

adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas ...). Portal de descuentos especiales

para empleados. Buen ambiente de trabajo

y entorno muy colaborativo.

#J-18808-Ljbffr

📌 Ai Engineer - Remote (Madrid)
🏢 BETWEEN
📍 Madrid