SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank. En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia. Estamos de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres. Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y, por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas. ¿Tienes experiencia definiendo arquitecturas de datos complejas

y quieres participar en la evolución de una plataforma corporativa que integra Data Lakehouse, Data Products, analítica, semántica, BI e Inteligencia Artificial ? Buscamos un perfil senior con visión transversal para liderar la evolución arquitectónica de nuestra plataforma de conocimiento y definir una arquitectura de datos e IA coherente, escalable y reutilizable. Definir la arquitectura objetivo y el roadmap

de evolución de la plataforma. Establecer principios, patrones, estándares y decisiones arquitectónicas comunes para datos, analítica, BI, IA y consumo de conocimiento. Coordinar la arquitectura de Databricks

y de las herramientas analíticas. Garantizar la integración entre Data Products, modelos semánticos, Power BI,



APIs y agentes de IA . Evolucionar la arquitectura poniendo el foco en escalabilidad, interoperabilidad, seguridad, trazabilidad y rendimiento . Traducir las necesidades de negocio en capacidades y proyectos de arquitectura ejecutables. Coordinarse con los equipos de Gobierno del Dato, Seguridad, Cloud, IA, BI y DataOps/FinOps. Impulsar componentes y patrones reutilizables que permitan llevar las iniciativas desde el piloto hasta su implantación. Experiencia sólida liderando arquitectura de datos y analítica

en entornos corporativos complejos. Dominio de arquitecturas Lakehouse y Databricks , incluyendo Delta Lake, Unity Catalog, SQL Warehouses y Spark. Experiencia con Power BI

y su integración con plataformas corporativas de datos. Conocimiento de Data Products, contratos de datos, capas semánticas, métricas certificadas y modelos dimensionales . Experiencia en gobierno, calidad, metadatos, catálogo, linaje, seguridad y privacidad. Conocimientos de integración mediante SQL, APIs, eventos y servicios corporativos . Capacidad para liderar decisiones arquitectónicas y alinear equipos con responsabilidades diferentes. Se valorará experiencia en GenAI, analítica conversacional y agentes de IA .

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