VIDACAIXA En VidaCaixa tenemos muy claro que Vida solo hay una.
Por eso hay que dedicarla a hacer lo que más nos apasione.
¿Te contamos lo que nos mueve y motiva a quienes formamos parte de la compañía líder de seguros en España?
Trabajamos para garantizar un futuro mejor a nuestros clientes y a nuestro equipo.
Por eso dedicamos cada hoy a pensar en el mañana, utilizando todos los recursos a nuestro alcance para lograrlo, como la digitalización o la inteligencia artificial.
Nuestra voluntad de mejorar el futuro de la sociedad se refleja en la apuesta por crear productos inclusivos y en hacer aún más accesible nuestra oferta aseguradora a colectivos vulnerables.
Además, son valores muy nuestros: la calidad, la esencia de todo lo que hacemos, y la confianza de nuestros clientes.
Únete a la compañía líder de seguros en España, un sector en crecimiento con muchísimo potencial.
Una empresa sólida y experta, vanguardista e innovadora.
Estamos en un momento de transformación y crecimiento a todos los niveles, en una clara apuesta por la tecnología y el enfoque data-driven, por lo que buscamos perfiles como el tuyo, personas curiosas e inquietas que aporten sus conocimientos y se unan a nuestros desafíos.
Progresa en tu carrera y despliega todo tu potencial, desarrollando nuevos conocimientos y habilidades.
Ven a formar parte de una empresa comprometida con las personas, que te ofrece un conjunto de medidas de calidad del empleo, flexibilidad horaria, conciliación, desarrollo personal y profesional e igualdad de oportunidades.
Una compañía en la que mejorarás tu calidad de vida y tu desempeño profesional.
Te queremos en nuestro equipo porque, contigo, tenemos el futuro asegurado.




Si necesitas asistencia y/o una adaptación razonable debido a una discapacidad durante la solicitud o el proceso de contratación, especifícalo y te ayudaremos.
Descripción de la oferta Formarás parte de la Dirección de Inteligencia Artificial , con el objetivo principal de desplegar, operar y mantener en producción soluciones de Machine Learning y GenAI desarrolladas por equipos de Data Science.
El rol está orientado a garantizar calidad técnica, escalabilidad, observabilidad, gobierno y cumplimiento durante todo el ciclo de vida del modelo, desde el prototipo hasta su retirada controlada.
Responsabilidades Industrializar y desplegar modelos de Machine Learning, Deep Learning, RAGs y agentes en entornos productivos.
Diseñar y operar servicios de inferencia (batch, online y streaming) con SLAs definidos.
Implementar pipelines de entrenamiento e inferencia , versionado y promoción de modelos.
Definir e implantar estrategias de monitorización , detección de drift y control de calidad en producción.
Integrar y operar proveedores de LLMs y servicios externos , controlando latencia, costes y límites.
Requisitos Requerimientos (Competencias técnicas / Hard Skills) Fundamentos de Machine Learning y evaluación Conocimiento técnico sólido de modelos de Machine Learning y Deep Learning, con capacidad para formular correctamente distintos tipos de problemas y evaluar, interpretar y mejorar el rendimiento de los modelos en función del caso de uso.
Capacidad para seleccionar métricas adecuadas, analizar resultados,



definir criterios de validación y tomar decisiones técnicas orientadas a negocio y operación.
Capacidad para diseñar, evaluar y operar sistemas RAG, así como para controlar calidad, relevancia y alucinaciones en las respuestas.
Aplicación de criterios de seguridad, privacidad y control en soluciones GenAI.
Ingeniería de software (Python) aplicada a despliegue Capacidad para desarrollar y estructurar servicios de IA en Python siguiendo buenas prácticas de ingeniería de software.
Experiencia en diseño y operación de APIs de inferencia, así como en la gestión del ciclo de vida del código en entornos productivos.
Aplicación de estrategias de testing, validación de contratos y gestión reproducible de entornos, orientadas a fiabilidad y mantenimiento.
MLOps / AIOps e infraestructura Conocimiento de MLOps y AIOps para gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción, desde entrenamiento hasta despliegue y retirada.
Experiencia en despliegue de servicios de IA sobre infraestructuras contenerizadas y orquestadas, así como en su integración con servicios externos y proveedores de LLMs.
Identificación y gestión de degradación de modelos, drift de datos y cambios de comportamiento a lo largo del tiempo.
Conciencia y aplicación de principios de Responsible AI, incluyendo sesgos, fairness, privacidad y requisitos regulatorios.
Conocimiento de gobernanza del ciclo de vida del modelo, documentación mínima, criterios de retirada y procesos de aprobación.
Se ofrece: Incorporarse a una entidad líder en el sector con proyectos innovadores y novedosos.
Plan de carrera, desarrollo profesional y formación continuada.
Contrato fijo, flexibilidad horaria y modelo híbrido.

📌 Ingeniero/a de Despliegue, hibrido (Barcelona)
🏢 Vidacaixa
📍 Barcelona