Elegir Capgemini significa elegir una empresa donde tendrás la libertad de diseñar tu carrera profesional como desees, con el respaldo y la inspiración de una comunidad colaborativa de colegas en todo el mundo. Únete a nosotros y ayuda a las organizaciones líderes en el mundo a descubrir el valor de la tecnología y construir un mundo más sostenible e inclusivo.

Tenemos un equipo de Data & AI que estará encantado de contar contigo. ¿Te apetece sumarte?¿Cuál será tu rol?Como Azure Data Engineer , serás responsable de diseñar, desarrollar y optimizar arquitecturas de datos y pipelines en entornos cloud, garantizando un flujo eficiente, seguro y escalable de la información entre los distintos sistemas y equipos.

Podrás participar en proyectos end-to-end, desde su definición hasta su puesta en producción.

Colaborarás en el diseño de arquitecturas de datos modernas basadas en Azure.

Trabajarás en entornos Cloud dentro del ecosistema Microsoft Azure.

Desarrollarás y mantendrás pipelines de datos utilizando Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics.

Participarás en la creación y mantenimiento de notebooks en PySpark para procesos de transformación y explotación de datos.

Aplicarás buenas prácticas de integración continua y despliegue continuo (CI/CD).

Velarás por la seguridad y gobierno del dato mediante modelos de control de acceso y gestión de permisos.

Experiencia sólida con Azure Data Factory (ADF) .

Experiencia con Azure Synapse Analytics .

Experiencia en Azure SQL Database.

Conocimientos y experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage (ADLS).

Experiencia desarrollando y manteniendo procesos en PySpark.

Experiencia como Ingeniero/a de Datos participando en todo el ciclo del dato: ingesta, transformación, almacenamiento, despliegue y monitorización.

Conocimientos fundamentales de Azure DevOps y procesos CI/CD.

RBAC (Role-Based Access Control).

ABAC (Attribute-Based Access Control).

Nivel fluido de inglés oral y escrito.

Capacidad de trabajo en equipo,



orientación a resultados y buenas habilidades de comunicación.

Experiencia con Delta Lake.

Certificación GitHub Foundations.

Experiencia trabajando en arquitecturas Lakehouse.

Conocimientos de Databricks y ecosistemas Big Data.

Experiencia en automatización y despliegues mediante Azure DevOps.

Valoramos todas las candidaturas y ofrecemos formación presencial, online y certificaciones. Proyectos variados y desafiantes: Trabajarás en retos multisectoriales, evitando la rutina y exponiéndote a tecnologías diversas.

Flexibilidad y modelo híbrido: Cultura orientada al equilibrio vida-trabajo.

Aprendizaje continuo:

Formación en tecnologías cloud, data governance, visualización…

Participación real en proyectos con IA generativa, Business AI y tecnologías emergentes del dato.

Diversidad de clientes e innovación constante: Proyectos de impacto real con organizaciones líderes.

Crecimiento competente y “challenge” técnico: Autonomía, mentoring, certificaciones y oportunidades de ampliar tu rol dentro del área de Data & AI.

¿Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

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📌 Arquitecto/a datos Azure / DevOps, hibrido (Madrid)
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