SegurCaixa Adeslas es la compañía No Vida líder en España en seguros de salud, integrada en el Grupo Mutua Madrileña y participada por CaixaBank.

En los últimos años se ha convertido en una entidad de referencia gracias a la implantación de un modelo de negocio basado en el crecimiento sostenido y rentable, que sitúa al cliente en el centro de la estrategia.

Estamos Ver el correo electrónico en buscojobs.com.es de que las personas son el principal valor de nuestra compañía y por eso SegurCaixa Adeslas se muestra absolutamente comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres.

Nuestro Plan de Igualdad persigue hacer efectivo este principio y, por ello, el proceso de selección de nuestras ofertas garantiza la igualdad de oportunidades a todas las candidaturas.

¿Tienes experiencia definiendo

arquitecturas de datos complejas

y quieres participar en la evolución de una plataforma corporativa que integra

Data Lakehouse, Data Products, analítica, semántica, BI e Inteligencia Artificial

?

Buscamos un perfil senior con visión transversal para liderar la evolución arquitectónica de nuestra plataforma de conocimiento y definir una arquitectura de datos e IA coherente, escalable y reutilizable.

Definir la

arquitectura objetivo y el roadmap

de evolución de la plataforma.

Establecer principios, patrones, estándares y decisiones arquitectónicas comunes para datos, analítica, BI, IA y consumo de conocimiento.

Coordinar la arquitectura de

Databricks

y de las herramientas analíticas.

Garantizar la integración entre

Data Products, modelos semánticos,



Power BI, APIs y agentes de IA

.

Evolucionar la arquitectura poniendo el foco en

escalabilidad, interoperabilidad, seguridad, trazabilidad y rendimiento

.

Traducir las necesidades de negocio en capacidades y proyectos de arquitectura ejecutables.

Coordinarse con los equipos de Gobierno del Dato, Seguridad, Cloud, IA, BI y DataOps/FinOps.

Impulsar componentes y patrones reutilizables que permitan llevar las iniciativas desde el piloto hasta su implantación.

Experiencia sólida liderando

arquitectura de datos y analítica

en entornos corporativos complejos.

Dominio de arquitecturas

Lakehouse y Databricks

, incluyendo Delta Lake, Unity Catalog, SQL Warehouses y Spark.

Experiencia con

Power BI

y su integración con plataformas corporativas de datos.

Conocimiento de

Data Products, contratos de datos, capas semánticas, métricas certificadas y modelos dimensionales

.

Experiencia en gobierno, calidad, metadatos, catálogo, linaje, seguridad y privacidad.

Conocimientos de integración mediante

SQL, APIs, eventos y servicios corporativos

.

Capacidad para liderar decisiones arquitectónicas y alinear equipos con responsabilidades diferentes.

Se valorará experiencia en

GenAI, analítica conversacional y agentes de IA

.

Si te apasiona construir arquitecturas que conecten

datos, analítica, conocimiento e Inteligencia Artificial

, queremos conocerte.

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