La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.

Crecimiento y formación continua

: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos ****). En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.

Data Architect

para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar la

modernización del ecosistema de datos

, donde el principal reto será transformar un entorno legacy en una plataforma analítica moderna, gobernada y escalable en

Google Cloud Platform,

garantizando desde el inicio la

gobernanza, trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato

.

referente de arquitectura analítica

, definiendo estándares y colaborando estrechamente con perfiles de Data Engineering y Cloud para asegurar una solución escalable y compliant.

arquitectura de datos y el modelo analítico

, asegurando una transición controlada desde sistemas legacy hacia un ecosistema

Lakehouse / Data Mesh en GCP

, con foco en gobierno del dato y consumo analítico.

estrategia de desacoplamiento de datos





desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica.

asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato.

DBT y

SQL

.

estrategia de gobierno del dato

migración y disponibilidad del dato en BigQuery

.

Limpiar y estandarizar datos complejos (por ejemplo, normalización de códigos, estados y reglas de negocio heredadas).

Cloud Composer o Google Cloud Workflows

.

Data Marts

.

Asegurar que los procesos sean escalables, mantenibles y alineados con criterios de gobierno del dato.

Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data Architect

Experiencia real diseñando soluciones con

BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions

.

Modelado y SQL Avanzado:

Data Marts

SQL

para optimización de grandes volúmenes de datos.

Gobierno del Dato

(catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada.

Capacidad para estructurar el dato en entornos

Nivel sólido de

Python

entender y transformar datos legacy complejos.

Formación continua:

presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos.

flexibilidad horaria y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto

22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.

y elección de equipo (Windows / Mac).

Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.

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📌 Google BigQuery Data Engineer (Huelva)
🏢 Sngular
📍 Huelva