La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan.
Y además porque ofrecemos esto:? ??Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas.
Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica.
Crecimiento y capacitación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos ****).
En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrowData Architect para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar la estrategia de modernización del ecosistema de datos, donde el principal reto será transformar un entorno legacy en una plataforma analítica moderna, gobernada y escalable en Google Cloud Platform, garantizando desde el inicio la gobernanza, trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato.Este rol será clave en un proyecto estratégico, actuando como referente de arquitectura analítica, definiendo estándares y colaborando estrechamente con perfiles de Data Engineering y Cloud para asegurar una solución escalable y compliant.Serás el/la responsable de definir, diseñar, desarrollar y mantener la arquitectura de datos y el modelo analítico, asegurando una transición controlada desde sistemas legacy hacia un ecosistema Lakehouse / Data Mesh en GCP, con foco en gobierno del dato y consumo analítico.Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica.Definir y mantener la arquitectura medallion de capas Bronze / Silver / Gold, asegurando trazabilidad,
auditabilidad y seguridad del dato.Implementar transformaciones ELT usando DBT y SQL.Liderar la estrategia de gobierno del dato mediante Dataplex.Supervisar técnicamente la migración y disponibilidad del dato en BigQuery.Limpiar y estandarizar datos complejos (por ejemplo, normalización de códigos, estados y reglas de negocio heredadas).
Configurar y automatizar flujos de trabajo mediante Cloud Composer o Google Cloud Workflows.Colaborar en la construcción y mantenimiento de Data Marts.Asegurar que los procesos sean escalables, mantenibles y alineados con criterios de gobierno del dato.Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data ArchitectDominio de GCP (Core Stack): Experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions.Modelado y SQL Avanzado: Experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, con un dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos.Gobierno con Dataplex: Implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada.Arquitectura de Capas: Capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad.Automatización: Nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos.Capacidad analítica: entender y transformar datos legacy complejos.
Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos.
Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.
Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac).
? Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.
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📌 Google BigQuery Data Engineer (Álava)
🏢 Sngular
📍 Álava