En Krimda estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia en integración de datos en entornos cloud, orquestación con Control? M y dominio avanzado de T? SQL.
Se trata de un rol clave dentro del equipo de datos, participando en proyectos de alto volumen, automatización y modernización de pipelines.
¿Qué esperamos de ti?
? Buscamos un/a profesional con experiencia real en proyectos de Business Intelligence y Data Engineering, capaz de trabajar con autonomía en la construcción, optimización y mantenimiento de procesos de integración de datos.
Esperamos que puedas desenvolverte en entornos complejos, con grandes volúmenes de información y múltiples sistemas de origen.Queremos a alguien con mentalidad analítica, capacidad de resolución de problemas y orientación a la calidad del dato.
Valoramos especialmente la capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares, documentar procesos y proponer mejoras continuas en los flujos de integración.
Si disfrutas trabajando con pipelines, automatización y herramientas cloud, encajarás perfectamente en el equipo.Principales responsabilidadesDiseñar, desarrollar y mantener procesos de integración de datos en entornos cloud utilizando herramientas de Data Integration.Ejecutar, monitorear y automatizar flujos de trabajo mediante Control? M.Desarrollar y optimizar consultas avanzadas en T? SQL, garantizando calidad,



integridad y disponibilidad del dato.Participar en la resolución de incidencias técnicas en entornos complejos y de alto volumen.Colaborar con equipos multidisciplinares para asegurar una correcta implementación de requisitos de negocio.Documentar procesos, flujos y soluciones técnicas dentro del ecosistema BI.RequerimientosExcluyentesMás de 4 años de experiencia en proyectos de Business Intelligence.Experiencia comprobable con herramientas de Cloud Data Integration (Informática Cloud u otras equivalentes).
Manejo sólido de Control? M para orquestación y automatización.Dominio avanzado de T? SQL.Capacidad demostrada para trabajar en entornos complejos y resolver problemas técnicos.Formación universitaria en Ingeniería, Sistemas, Informática o afín.Experiencia en ecosistemas cloud (AWS, Azure o GCP).
Conocimientos en modelado de datos y arquitectura BI.Certificaciones relacionadas con data, cloud o integración.Modalidad flexible y posibilidad de trabajo remoto.Plan de carrera personalizado y formación continua (certificaciones, inglés, etc.).
Participación en proyectos estables con alto componente técnico.
Flexibilidad horaria y conciliación.
Beneficios sociales adaptados a tus necesidades.Si te apasiona la ingeniería de datos, disfrutas construyendo pipelines eficientes y quieres trabajar en proyectos con alto impacto técnico, este es tu sitio.
Buscamos talento con ganas de aportar, aprender y crecer dentro de un ambiente moderno y orientado a la calidad del dato.
#J-*****-Ljbffr

📌 Ingeniero De Datos (Madrid)
🏢 Krimda
📍 Madrid