En CGC Solutions seguimos creciendo y queremos incorporar un/a Data Engineer para participar en proyectos de alto impacto relacionados con Ingeniería de Datos, Big Data y plataformas Cloud, colaborando con grandes compañías de los sectores bancario y asegurador. Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de datos, desarrollar soluciones escalables y quieres seguir creciendo profesionalmente en entornos tecnológicos innovadores, queremos conocerte Diseñar, desarrollar, probar y desplegar pipelines de datos y plataformas de procesamiento utilizando servicios Cloud. Participar en el desarrollo de soluciones de datos End-to-End, desde su diseño hasta su puesta en producción. Desarrollar y optimizar procesos ETL y modelos de datos. Colaborar en la implementación y mantenimiento de arquitecturas Data Lake, Lakehouse y Data Mesh. Trabajar con equipos multidisciplinares de Data Engineering, Data Analytics y DevOps. Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos. Identificar y resolver incidencias, contribuyendo a la mejora continua de los procesos y plataformas de datos. Participar en el desarrollo de frameworks y soluciones de datos escalables. Entre 1 y 4 años de experiencia como Data Engineer o participando en proyectos de Ingeniería de Datos. Experiencia trabajando con Python y SQL. Conocimientos y experiencia con Apache Spark y Scala. Experiencia trabajando con servicios AWS (S3, Glue, Athena, EMR, EC2 y Lambda). Experiencia en el diseño y desarrollo de procesos ETL y modelado de datos.



Conocimientos de arquitecturas de datos y procesamiento de grandes volúmenes de información. Capacidad para comprender procesos de datos de principio a fin y seleccionar las herramientas más adecuadas. Pensamiento analítico, capacidad de resolución de problemas y atención al detalle. Buenas habilidades de comunicación, proactividad y trabajo en equipo. Nivel de inglés avanzado. Valoraremos muy positivamente Experiencia con herramientas de CI/CD, como GitHub Actions. Conocimientos de Apache Iceberg u otros formatos de tablas para entornos Big Data. Experiencia con frameworks de calidad de datos como Great Expectations o Deequ. Conocimientos de Bash y HCL. Experiencia en arquitecturas Cloud y optimización de plataformas de datos. Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o disciplinas tecnológicas relacionadas. Capacidad de adaptación, aprendizaje continuo y orientación a la mejora de procesos. Incorporación a proyectos estratégicos para grandes compañías de los sectores bancario y asegurador. Modalidad mixta en Madrid. Participación en proyectos innovadores de Data Engineering, Big Data y Cloud Computing. Trabajo con tecnologías punteras de procesamiento de datos y servicios AWS. Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto. Excelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación. Estabilidad laboral y formación continua. Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo de la Ingeniería de Datos, Big Data y las tecnologías Cloud, esta es tu oportunidad #J-18808-Ljbffr

📌 Data Engineer (Madrid)
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