Condiciones de la posición Salario ** € brutos/año, con posibilidad de evolución según desempeño y complejidad de proyectos.
Con fecha de incorporación para Septiembre ****.
Misión: Crear automatizaciones y prototipos con herramientas de IA y datos, colaborando con equipos educativos y corporativos para mejorar procesos y experiencias.
Responsabilidades: Documentar las soluciones y apoyar la capacitación de usuarios no técnicos.
Conectar APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, etc.) con aplicaciones internas.
Vincular y gestionar bases de datos simples (Azure SQL, Supabase).
Desarrollar flujos de automatización empleando herramientas como Make, n8n o similares.
Cooperar en la creación de agentes y asistentes internos para mejorar la productividad.
Desarrollar pequeños scripts o utilidades en Python para tareas repetitivas o de procesamiento.
Requisitos: Formación y experiencia Grado en Ingeniería, Ciencia de Datos, Informática o formación equivalente.
De 1 a 3 años de experiencia en el desarrollo de automatizaciones o integraciones.
Conocimientos básicos de Azure SQL u otras bases de datos relacionales.
Experiencia con APIs REST, JSON y herramientas de automatización.




Nociones de Python y curiosidad por el aprendizaje continuo.
Se valora: Experiencia con Power BI y SharePoint.
Familiaridad con IA generativa (ChatGPT, Copilot, Claude...).
Interés por machine learning y manejo de datos en Azure.
Competencias: Mentalidad práctica, curiosidad tecnológica y orientación a la solución.
Capacidad para aprender rápido y explicar lo técnico de forma sencilla.
Buenas habilidades de documentación y trabajo cooperativo.
Ejemplos de proyectos Asistentes virtuales para profesorado y personal administrativo.
Chatbots educativos para apoyo al aprendizaje o consultas académicas.
Automatización de reportes y formularios institucionales.
Integraciones entre sistemas (CRM, SharePoint, Power BI) para seguimiento de operaciones y avances del alumnado.
Lo que ofrecemos: Jornada completa Ubicación: hibrido / Madrid.
Formar parte de un equipo referente en IA para el sector educativo, enfocado en proyectos prácticos y cuantificables.
Formación continua en IA aplicada, automatización y entorno Azure.
Entorno flexible, colaborativo y orientado al aprendizaje.

📌 Ai Engineer (Madrid)
🏢 Linkedin
📍 Madrid