Descripción del puesto En
Los candidatos deben tomarse el tiempo de leer atentamente todos los elementos de este anuncio de empleo. Por favor, envíen su solicitud sin demora.
Implementación de modelos de Machine Learning (entrenamiento, optimización y validación).
Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas análisis, tratamiento y exposición de datos Colaboración con equipos técnicos y de negocio.
Entorno tecnológico: Visual Studio Code sobre servidores Linux Lenguaje Python Ecosistema de datos Cloudera (Spark, HDFS e Impala). Kedro para la estructuración de pipelines y MLflow para la trazabilidad. CI/CD con Jenkins
Experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.
Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python
Al menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas, numpy
Al menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivos
Al menos 3 años Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQL
Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción
Al menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML.
Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar.
Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro.
6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow
6 meses Experiencia trabajando con Git y control de versiones
Modalidad: Híbrido, con dos días de presencialidad en Madrid.
Horario invierno: 8h/día Horario verano: 7h/día
Descripción del puesto




En The Whiteam Consulting estamos buscando un/a Analista Python con experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada para incorporarse a iniciativas de explotación de datos y desarrollo de modelos predictivos. Buscamos un perfil con capacidad para participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el análisis y tratamiento de datos hasta su entrenamiento, validación, despliegue y monitorización, colaborando estrechamente con equipos técnicos y de negocio para generar soluciones basadas en datos que aporten valor a la organización.
Responsabilidades
Implementación de modelos de Machine Learning (entrenamiento, optimización y validación).
Evaluación del rendimiento de modelos y seguimiento de métricas análisis, tratamiento y exposición de datos Colaboración con equipos técnicos y de negocio.
Ambiente tecnológico: Visual Studio Code sobre servidores Linux Lenguaje Python Ecosistema de datos Cloudera (Spark, HDFS e Impala). Kedro para la estructuración de pipelines y MLflow para la trazabilidad. CI/CD con Jenkins
Requisitos
Experiencia en proyectos de Machine Learning y analítica avanzada.
Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de proyectos en lenguaje Python
Al menos 3 años de experiencia utilizando las librerías scikit-learn, pandas, numpy




Al menos 3 años e experiencia en desarrollo de modelos predictivos
Al menos 3 años Experiencia trabajando en entornos Big Data y ecosistemas Cloudera con Spark, Impala, HDFS y SQL
Al menos 1 año de experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción
Al menos 1 año de conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos ML.
Deseable
Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física, Informática o similar.
Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos y Machine Learning mediante Kedro.
6 meses de experiencia en trazabilidad, versionado y seguimiento de experimentos con MLFlow
6 meses Experiencia trabajando con Git y control de versiones
Qué ofrecemos
Modalidad: Híbrido, con dos días de presencialidad en Madrid.
Horario invierno: 8h/día Horario verano: 7h/día
Salario: 3 € SBA.
Compañía
Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica.
Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.
Beneficios
Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado
Tenemos 23 días de vacaciones al año
Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)
Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental. xohynlm
#J-*-Ljbffr
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Analista Phyton (Málaga)
🏢 TheWhiteam
📍 Málaga