En Paradigma seguimos creciendo y buscamos un/a AI Trust Engineer Senior que nos ayude a garantizar la calidad, fiabilidad, trazabilidad y seguridad de nuestros sistemas de Inteligencia Artificial, LLMs y arquitecturas agénticas.
Significativo : no buscamos un perfil de QA tradicional centrado en testing funcional.
Buscamos un/a ingeniero/a capaz de entender cómo se comportan los modelos y agentes, medir objetivamente su calidad y construir los mecanismos que permitan evaluarlos y monitorizarlos de forma continua.
Entre tus principales responsabilidades estarán: Observabilidad de LLMs y agentes Instrumentar aplicaciones de IA utilizando Langfuse u otras herramientas equivalentes.
Capturar y analizar trazas completas: prompts, respuestas, llamadas a herramientas, pasos intermedios de agentes, latencia, tokens y costes.
Investigar comportamientos y detectar degradaciones o anomalías en producción.
Construir dashboards y alertas con Grafana para monitorizar calidad, rendimiento, latencia y costes.
Trabajar con estándares como OpenTelemetry aplicados a sistemas de IA.
Evaluación de LLMs Diseñar y ejecutar evaluaciones utilizando frameworks como Ragas y DeepEval.
Trabajar con métricas de faithfulness, relevancia, precisión y exhaustividad del contexto en sistemas RAG, alucinaciones y uso correcto de herramientas.
Diseñar benchmarks y datasets de referencia para comparar versiones de forma reproducible.
Aplicar técnicas como Human-in-the-Loop y LLM-as-a-Judge, entendiendo sus limitaciones y posibles sesgos.
Evaluar la robustez y seguridad de sistemas de IA frente a sesgos, prompt injection y jailbreaks.
Definir métricas objetivas y criterios de aceptación adaptados a cada caso de uso.




Automatización y Quality Gates Integrar evaluaciones de IA dentro de pipelines CI/CD.
Construir quality gates que permitan bloquear cambios que no cumplan los umbrales de calidad definidos.
Automatizar la evaluación de cambios en modelos, prompts, configuraciones y agentes.
Desarrollar herramientas y evaluaciones en Python, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software.
Calidad y mejora continua Construir y mantener un motor de evaluación basado en datasets versionados.
Detectar regresiones y comparar de forma reproducible el comportamiento entre versiones.
Garantizar la trazabilidad de las respuestas: contexto utilizado, modelo, versión del prompt y pasos intermedios del agente.
Definir y analizar KPIs de calidad e identificar oportunidades de mejora.
Comunicar el estado de la calidad de las soluciones tanto a perfiles técnicos como de negocio.
¿Qué buscamos?
Debes tener experiencia en: Buscamos una persona con +4 años de experiencia profesional en ámbitos como: AI Quality Engineering Software Engineering MLOps Observabilidad Ingeniería de datos/IA Y, especialmente, con experiencia práctica en IA generativa llevada a producción.
Nos interesa especialmente que tengas: Experiencia real con Ragas y/o DeepEval.
Experiencia con Langfuse u otras plataformas de observabilidad de LLMs/agentes.
Experiencia integrando evaluaciones automatizadas como quality gates en CI/CD.




Conocimientos sólidos de Python.
Experiencia trabajando con LLMs, RAG y arquitecturas agénticas.
Conocimientos de métricas y metodologías de evaluación de LLMs.
Experiencia con Grafana y, valorable, OpenTelemetry.
Conocimientos sobre seguridad y robustez de sistemas de IA.
Capacidad para interpretar resultados y convertirlos en acciones de mejora.
Y sobre todo, buscamos a alguien que no se limite a ejecutar tests: queremos una persona capaz de definir qué significa que un sistema de IA sea bueno, cómo medirlo y cómo garantizarlo de forma automatizada y continua.
¿Qué ofrecemos?
Flexibilidad y trabajo en remoto .
Libertad y responsabilidad : son parte de nuestros pilares; trabajo sin jerarquías basado en la autogestión.
Últimas tecnologías : trabajamos con las tecnologías más punteras y en las empresas más importantes.
Lifelong Learning : a través de seminarios, meetups, clases de inglés y ayudas para realizar cursos/ certificaciones, asistencia a eventos...
Y, además, tenemos seguro médico, gimnasio y fisio en la oficina, diferentes Comunidades (cocinera, deportiva), vacaciones 24 y 31 de diciembre y el día del cumpleaños, programa de gamificación... y muchos más beneficios
Paradigma es una empresa que ofrece un entorno de trabajo diverso e inclusivo donde el respeto por las personas es lo más importante.
Aseguramos la no discriminación por razones de género, edad, raza, religión, orientación sexual o cualquier otra condición o circunstancia personal o social.
Nos esforzamos en garantizar la igualdad de oportunidades y salarial entre hombres y mujeres por trabajos de igual valor.

📌 Ai Trust Engineer Senior (Madrid)
🏢 Paradigma Digital
📍 Madrid