Manglai es una plataforma B2B que busca democratizar el acceso a la sostenibilidad empresarial, permitiendo que empresas de todos los tamaños, y sin conocimientos previos, puedan tomar acción para construir un futuro más sostenible. Usamos tecnología e inteligencia artificial para proporcionar una solución SaaS intuitiva que simplifica el proceso de medición, reducción y certificación de la huella de carbono. Cálculo de las emisiones de huella de carbono de forma sencilla mediante el análisis de facturas, la integración con plataformas de terceros, etc. millones de registros Engineer Senior con visión estratégica y capacidad de ejecución, para liderar la evolución de nuestra arquitectura de datos en un momento clave de crecimiento, donde los datos son el corazón de todo lo que hacemos. diseñar cómo Manglai trata, estructura y explota sus datos durante los próximos años , con la autonomía y el criterio de quien ya lo ha vivido antes en un entorno B2B SaaS. Experiencia sólida en escalabilidad de datos y bases de datos : Has enfrentado y resuelto problemas reales de escala (millones/miles de millones de eventos o registros), comprendiendo los trade-offs entre diferentes motores de datos (MongoDB, PostgreSQL, ClickHouse, etc.). Criterio para elegir o migrar bases de datos : Experiencia definiendo modelos de datos escalables
- Experiencia real liderando la estrategia de datos de un producto SaaS B2B, no solo ejecutando tareas puntuales. calidad, el gobierno y la trazabilidad del dato — estructurar datos para que sean explotables por otros equipos (producto, sostenibilidad, comercial), no solo por ti. sabemos que como startup necesitamos movernos ágil, pero sin construir sobre cimientos que luego no aguanten el crecimiento. Valorable: sensibilidad hacia la integración de inteligencia artificial en procesos de extracción y validación de datos. Mentalidad de producto y pragmatismo de startup: iterar rápido, priorizar impacto sobre perfección.



¿Volumen y diversidad masiva de datos : facturas, consumos, datos de ERPs de terceros, certificaciones... cada cliente aporta datos de múltiples sedes y países, con formato y calidad distintos, y hay que estructurarlos sin perder flexibilidad. Resolver el reto de escalabilidad de MongoDB : Analizar el rendimiento actual, optimizar o liderar el proceso de migración total o parcial hacia un almacenamiento/motor más adecuado para consultas complejas y alto volumen de lectura/escritura. Construir una arquitectura de datos robusta y documentada , mejorar cómo extraemos y validamos datos de facturas y documentos para reducir el trabajo manual y crecer sin aumentar linealmente el equipo. los cálculos de huella de carbono dependen de la calidad del dato subyacente; hace falta garantizar consistencia y auditabilidad en cada paso. De producto a plataforma de datos : sentar las bases para que Sostenibilidad, Producto y Comercial puedan explotar los datos con autonomía. ¿arquitectura de datos de Manglai , Decidir el futuro de nuestra persistencia de datos (mantener NoSQL, migrar a SQL/OLAP o diseñar una arquitectura hibrida). flujos de datos que dan soporte al cálculo de huella de carbono y a los objetivos de descarbonización de nuestros clientes. equipo de Clima para traducir metodologías de cálculo de emisiones en modelos de datos sólidos. estándares de calidad, gobierno y documentación del dato. Colaborar con el resto del equipo de producto para integrar la capa de datos en la plataforma. Como en el resto del equipo, tu opinión sobre producto y prioridades cuenta igual que la de cualquier otra persona. ¿Qué nos hace especiales? Trabajo en remoto : flexibilidad total mientras seas responsable y te coordines con el equipo. Horario flexible real : no medimos horas, medimos resultados. compartimos y revisamos todos los datos, incluidos los financieros. probamos cosas constantemente, especialmente en el mundo del dato y la IA. Equipo multidisciplinar y colaborativo : aportamos nuestro granito de arena cada día. #

📌 Software Data Engineer (Almería)
🏢 Manglai
📍 Almería