GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial. ¿Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos / Arquitecto/a Data con experiencia en diseño de pipelines, arquitecturas de datos escalables y gobierno del dato en entornos complejos. Tus principales responsabilidades serán: Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían: Diseñar e implementar pipelines de datos para proyectos de alto impacto. Crear arquitecturas de datos escalables con tecnologías Big Data. Optimizar procesos ETL/ELT y asegurar la calidad del dato. Definir modelos de datos orientados a analítica avanzada.

Requisitos:
Experiencia con Python, Spark, Kafka y SQL avanzado.



Conocimiento de Data Lake, Delta Lake y servicios de datos AWS/Azure. Experiencia con Airflow, dbt o herramientas de orquestación y transformación. Conocimientos de gobernanza de datos y seguridad. Nivel alto de inglés en contexto internacional. Skills deseados Certificaciones cloud de datos en AWS o Azure. Experiencia en proyectos de inteligencia, defensa o entornos regulados. Capacidad de aprendizaje y adaptación a nuevos entornos y tecnologías. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo. Únete a nuestro equipo global --

📌 Ingegnere dei dati (Alcobendas)
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📍 Alcobendas