La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan por los grandes profesionales con los que trabajan. Y además porque ofrecemos esto:? ??Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Pues en SNGULAR, además, lo llevamos a la práctica. Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos ****). En SNGULAR adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.
Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrowData Architect para integrarse en la comunidad de Data de Sngular y liderar la estrategia de modernización del ecosistema de datos, donde el principal reto será transformar un entorno legacy en una plataforma analítica moderna, gobernada y escalable en Google Cloud Platform, garantizando desde el inicio la gobernanza, trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato.
Este rol será fundamental en un proyecto estratégico, actuando como referente de arquitectura analítica, definiendo estándares y colaborando estrechamente con perfiles de Data Engineering y Cloud para asegurar una solución escalable y compliant.
Serás el/la responsable de definir, diseñar, desarrollar y mantener la arquitectura de datos y el modelo analítico, asegurando una transición controlada desde sistemas legacy hacia un ecosistema Lakehouse / Data Mesh en GCP, con foco en gobierno del dato y consumo analítico.
Diseñar la estrategia de desacoplamiento de datos desde Oracle hacia la nueva plataforma analítica.
Definir y mantener la arquitectura medallion de capas Bronze / Silver / Gold, asegurando trazabilidad, auditabilidad y seguridad del dato.




Implementar transformaciones ELT usando DBT y SQL.
Liderar la estrategia de gobierno del dato mediante Dataplex.
Supervisar técnicamente la migración y disponibilidad del dato en BigQuery.
Limpiar y estandarizar datos complejos (por ejemplo, normalización de códigos, estados y reglas de negocio heredadas). Configurar y automatizar flujos de trabajo mediante Cloud Composer o Google Cloud Workflows.
Colaborar en la construcción y mantenimiento de Data Marts.
Asegurar que los procesos sean escalables, mantenibles y alineados con criterios de gobierno del dato.
Experiencia de al menos 6 años en Data y 3 como Data ArchitectDominio de GCP (Core Stack): Experiencia real diseñando soluciones con BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run y Cloud Functions.
Modelado y SQL Avanzado: Experto en diseño de Data Marts y modelado analítico, con un dominio total de SQL para optimización de grandes volúmenes de datos.
Gobierno con Dataplex: Implementación de estrategias de Gobierno del Dato (catálogo, calidad, seguridad y linaje) de forma centralizada.
Arquitectura de Capas: Capacidad para estructurar el dato en entornos Bronze/Silver/Gold asegurando trazabilidad y auditabilidad.
Automatización: Nivel sólido de Python para soporte a pipelines y automatización de procesos.
Capacidad analítica: entender y transformar datos legacy complejos. Formación continua: presupuesto individual, certificaciones, acceso a Udemy, clases de idiomas y programas internos. Flexibilidad total: horario flexible y posibilidad de trabajar desde nuestros hubs o desde las instalaciones del cliente, depende del proyecto Tiempo libre adicional: 22 días de vacaciones + tu cumpleaños + 2 días para eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables. Pack de bienvenida y elección de equipo (Windows / Mac). ? Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos. #

📌 Es- Arquitecto de Datos (España)
🏢 Sngular
📍 España