VIDACAIXA En VidaCaixa tenemos muy claro que Vida solo hay una. Por eso hay que dedicarla a hacer lo que más nos apasione. ¿Te contamos lo que nos mueve y motiva a quienes formamos parte de la compañía líder de seguros en España? Trabajamos para garantizar un futuro mejor a nuestros clientes y a nuestro equipo. Por eso dedicamos cada hoy a pensar en el mañana, utilizando todos los recursos a nuestro alcance para lograrlo, como la digitalización o la inteligencia artificial. Nuestra voluntad de mejorar el futuro de la sociedad se refleja en la apuesta por crear productos inclusivos y en hacer aún más accesible nuestra oferta aseguradora a colectivos vulnerables. Además, son valores muy nuestros: la calidad, la esencia de todo lo que hacemos, y la confianza de nuestros clientes. Únete a la compañía líder de seguros en España, un sector en crecimiento con muchísimo potencial. Una empresa sólida y experta, vanguardista e innovadora. Estamos en un momento de transformación y crecimiento a todos los niveles, en una clara apuesta por la tecnología y el enfoque data-driven, por lo que buscamos perfiles como el tuyo, personas curiosas e inquietas que aporten sus conocimientos y se unan a nuestros desafíos. Progresa en tu carrera y despliega todo tu potencial, desarrollando nuevos conocimientos y habilidades. Ven a formar parte de una empresa comprometida con las personas, que te ofrece un conjunto de medidas de calidad del empleo, flexibilidad horaria, conciliación, desarrollo personal y competente e igualdad de oportunidades. Una compañía en la que mejorarás tu calidad de vida y tu desempeño profesional. Te queremos en nuestro equipo porque, contigo, tenemos el futuro asegurado.



Si necesitas asistencia y/o una adaptación razonable debido a una discapacidad durante la solicitud o el proceso de contratación, especifícalo y te ayudaremos. Descripción de la oferta Formarás parte de la Dirección de Inteligencia Artificial , con el objetivo principal de desplegar, operar y mantener en producción soluciones de Machine Learning y GenAI desarrolladas por equipos de Data Science. El rol está orientado a garantizar calidad técnica, escalabilidad, observabilidad, gobierno y cumplimiento durante todo el ciclo de vida del modelo, desde el prototipo hasta su retirada controlada. Responsabilidades Industrializar y desplegar modelos de Machine Learning, Deep Learning, RAGs y agentes en entornos productivos. Diseñar y operar servicios de inferencia (batch, online y streaming) con SLAs definidos. Implementar pipelines de entrenamiento e inferencia , versionado y promoción de modelos. Definir e implantar estrategias de monitorización , detección de drift y control de calidad en producción. Integrar y operar proveedores de LLMs y servicios externos , controlando latencia, costes y límites. Requisitos Requerimientos (Competencias técnicas / Hard Skills) Fundamentos de Machine Learning y evaluación Conocimiento técnico sólido de modelos de Machine Learning y Deep Learning, con capacidad para formular correctamente distintos tipos de problemas y evaluar, interpretar y mejorar el rendimiento de los modelos en función del caso de uso. Capacidad para seleccionar métricas adecuadas, analizar resultados,



definir criterios de validación y tomar decisiones técnicas orientadas a negocio y operación. Capacidad para diseñar, evaluar y operar sistemas RAG, así como para controlar calidad, relevancia y alucinaciones en las respuestas. Aplicación de criterios de seguridad, privacidad y control en soluciones GenAI. Ingeniería de software (Python) aplicada a despliegue Capacidad para desarrollar y estructurar servicios de IA en Python siguiendo buenas prácticas de ingeniería de software. Experiencia en diseño y operación de APIs de inferencia, así como en la gestión del ciclo de vida del código en entornos productivos. Aplicación de estrategias de testing, validación de contratos y gestión reproducible de entornos, orientadas a fiabilidad y mantenimiento. MLOps / AIOps e infraestructura Conocimiento de MLOps y AIOps para gestionar el ciclo de vida completo de modelos en producción, desde entrenamiento hasta despliegue y retirada. Experiencia en despliegue de servicios de IA sobre infraestructuras contenerizadas y orquestadas, así como en su integración con servicios externos y proveedores de LLMs. Identificación y gestión de degradación de modelos, drift de datos y cambios de comportamiento a lo largo del tiempo. Conciencia y aplicación de principios de Responsible AI, incluyendo sesgos, fairness, privacidad y requisitos regulatorios. Conocimiento de gobernanza del ciclo de vida del modelo, documentación mínima, criterios de retirada y procesos de aprobación.

Se ofrece
Incorporarse a una entidad líder en el sector con proyectos innovadores y novedosos. Plan de carrera, desarrollo profesional y formación continuada. Contrato indefinido, flexibilidad horaria y modelo híbrido.

📌 Ingeniero/a de Despliegue (España)
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📍 España