ARG SSR Data ScientistCountry: ArgentinaES EL MOMENTO Santander () está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología , y las personas están en el centro de este camino. Estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo , la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar . Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen . Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todas las personas, en toda la organización, asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo. Santander Digital Services es el equipo de tecnología y operaciones de Santander. Estamos convencidos de la importancia de la tecnología alineada con las necesidades del negocio y de que nuestro trabajo no solo aporta valor a usuarios, personas y comunidades, sino que también fomenta la creatividad individual. Nuestro equipo de más de, personas en países (España, Portugal, Polonia, Reino Unido, Estados Unidos, México, Chile y Brasil) desarrolla e implementa soluciones financieras en un amplio espectro de tecnologías (incluyendo Blockchain, Big Data y Angular, entre otras) en todo tipo de plataformas locales y en la nube. En Santander Argentina trabajamos para crear una plataforma líder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que potencia la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera. EL IMPACTO QUE GENERARÁS Santander Tecnología está buscando un/a SSR AI Scientist para el equipo de Business Analytics con base en Ciudad de Buenos Aires. El propósito del rol es impulsar el diseño y la implementación de soluciones de datos,



machine learning e inteligencia artificial que transformen necesidades del negocio en iniciativas de alto impacto, promoviendo la innovación, la toma de decisiones basada en datos y una experiencia cada vez mejor para nuestros clientes. En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán: Impulsar iniciativas de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial, desde la identificación de oportunidades hasta su implementación y seguimiento. Trabajar de forma transversal con equipos de negocio, tecnología, datos y otras áreas especialistas, facilitando la adopción de las soluciones desarrolladas. Asegurar la correcta industrialización y evolución de las soluciones, trabajando sobre aspectos de calidad, escalabilidad, monitorización y mantenimiento de modelos. Trabajar de forma transversal con equipos de negocio, tecnología, datos y otras áreas especialistas, facilitando la adopción de las soluciones desarrolladas. Promover buenas prácticas de gobierno, documentación y gestión de riesgos durante el ciclo de vida de las soluciones de datos e inteligencia artificial. LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Experiencia cualificado Mínimo año de experiencia como Data/AI Scientist (Obligatorio) Educación Carreras de grado afines a Data Science como Estadística, Cs. Exactas (matemática, ciencia de datos, etc.), Ingeniería, Cs.



Económicas o cualquier otra carrera con estudios en análisis cuantitativo/estadístico. (Postgrado en Maestría o superior afín a Ciencia de Datos. Idiomas Inglés Español Habilidades técnicas (Hard skills)
· Sólidos conocimientos de Python
· SQL
· Scikit-Learn, XGBoost, Deep Learning (Pytorch, por ejemplo) y otras herramientas de machine learning.
· Airflow
· Git (Github, por ejemplo)
· Experiencia en: o Implementaciones de modelos productivos (batch, real time) o Monitoreo de modelos (variable drift, performance) o Validación de modelos (cross-validation, leakage, bias/variance) Deseable:
· Spark para ETL
· AWS: Sagemaker, Lambdas, SNS, Bedrock
· Herramientas de IA como AWS Bedrock, Claude, etc. y técnicas de prompting, guardrails, RAGs
· Herramientas de IA para desarrollo: IDEs como Cursor, Devin (deseable) Habilidades interpersonales (Soft skills)
· Proactividad en el diseño de soluciones de IA y Machine Learning.
· Buenas habilidades de presentación de proyectos (tanto resultados técnicos como de negocio), storytelling. Te

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📌 DATA SCIENTIST INGLES (Vera)
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