FUNCIONES, TAREAS Y RESPONSABILIDADES Te encargarías de modelizar y optimizar el funcionamiento de nuestras redes de calor con Python. Tu trabajo servirá para dimensionar instalaciones, estudiar la viabilidad de nuevos proyectos y mejorar el rendimiento de las redes que ya operamos.
* Analizar datos de operación de instalaciones energéticas para encontrar patrones, ineficiencias y anomalías.
* Desarrollar y mantener modelos de sistemas energéticos: balances, rendimientos de equipos, almacenamiento y simulación de escenarios.
* Construir modelos de previsión de demanda y de precios de la energía con métodos estadísticos y de machine learning.
* Desarrollar modelos de optimización de la operación y del despacho de generación.
* Definir y hacer seguimiento de KPIs técnicos y económicos.
* Garantizar la calidad, la coherencia y la trazabilidad de los datos.
* Apoyar a operación, negocio y nuevos proyectos con análisis técnico
- económicos, estudios de viabilidad y análisis de sensibilidad.
* Comunicar los resultados de forma clara a perfiles técnicos y no técnicos. ¿QUÉ OFRECEMOS?
* Buen ambiente de trabajo
* Tipo contrato: Indefinido, con 6 meses de período de prueba.
* Jornada: completa, 40 horas/semana
* Convenio Metal Madrid.
* Categoría/Grupo /Nivel: según convenio
* Vacaciones: 22 días por convenio.
* Fecha de incorporación: inmediata.
* Centro de trabajo: Avd. Tenerife 4, San Sebastián de los Reyes, Madrid. REQUISITOS DEL PERFIL
* Formación: Grado en Ingeniería, Física, Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos u otra disciplina cuantitativa.
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Experiencia:
Entre 2 y 5 años de experiencia en el análisis de datos o en la modelización, preferiblemente en el sector energético.




* Dominio de Python para análisis y modelización (pandas, numpy y librerías de visualización) y de SQL.
* Conocimientos sólidos de estadística y de análisis de series temporales.
* Comprensión de los fundamentos de los sistemas energéticos.
* Inglés técnico (nivel B2 o superior).
* Valorable: Máster o doctorado en energía, ciencia de datos o un área afín; Machine Learning aplicado a la previsión; Optimización matemática (programación lineal o entera mixta; Pyomo, PuLP, OR
- Tools o similares).
* Experiencia con datos industriales (SCADAM historiadores de proceso).
* Herramientas de BI (Power BI o similares).
* Buenas prácticas de desarrollo: git, código reutilizable, documentación y test.
* Viajes: disponibilidad para viajes locales y nacionales.
* Cualidades para trabajar en equipo, pero con una alta autonomía.
* Proactividad.
* Persona orientada a resultados, técnica y analítica.
* Análisis y tratamiento de la información.
* Adaptable y adaptable a entornos híbridos
* Habilidades de comunicación.
* Planificación y organización
* Persona rigurosa, lógica, metódica, gran capacidad de escucha y análisis, con gran orientación a la resolución de problemas, consecución de resultados.
* Capacidad para realizar y gestionar múltiples tareas y proyectos al mismo tiempo
* Negociación
* Integridad PROCESO DE SELECCIÓN En REBI valoramos el talento sin importar raza, color, religión, edad, género, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad u otras circunstancias personales o sociales. Promovemos la igualdad de oportunidades, enfocándonos en identificar y desarrollar el potencial de las personas basándonos únicamente en sus capacidades laborales, siempre desde el respeto a la diversidad y la no discriminación. #J-18808-Ljbffr

📌 Desarrollador/a Python (Comunidad de Madrid)
🏢 REBI
📍 Comunidad de Madrid