En Cognodata, empresa líder en Customer Science y Marketing Automation, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. Actualmente buscamos un/a Data Architect con experiencia en IA semántica para proyectos con cliente líder del sector bancario.
* Diseño de arquitecturas de IA y Data: definir arquitecturas end-to-end para integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas con soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial.
* Arquitectura semántica: diseñar modelos semánticos, ontologías y estructuras de conocimiento que permitan representar entidades, conceptos, atributos y relaciones de negocio.
* Knowledge Graphs: diseñar e implementar arquitecturas basadas en grafos de conocimiento para representar relaciones complejas, facilitar la inferencia y mejorar el acceso contextualizado a la información.
* Arquitecturas RAG y Graph RAG: diseñar soluciones de recuperación de información para LLM, combinando búsqueda semántica, recuperación vectorial, metadatos y relaciones entre entidades.
* Arquitectura de datos: definir patrones de integración, transformación y exposición de datos, incluyendo pipelines de procesamiento, modelos de datos y mecanismos de interoperabilidad entre sistemas.
* Selección tecnológica: evaluar y definir las tecnologías más adecuadas para la solución, incluyendo bases de datos vectoriales, motores de grafos, tecnologías semánticas y plataformas cloud.
* Diseño de APIs e integración: establecer los mecanismos de acceso e integración entre los componentes de datos, los servicios semánticos y las aplicaciones de IA.
* Gobierno y calidad del dato: definir criterios de trazabilidad, consistencia, catalogación,



seguridad y gestión del conocimiento.
* Prototipado e implementación: participar activamente en pruebas de concepto, validaciones técnicas y desarrollo de componentes críticos de la arquitectura.
* Optimización y evolución tecnológica: analizar el rendimiento, la escalabilidad, la latencia y los costes de las soluciones, identificando oportunidades de mejora.
* Definición de estándares técnicos: elaborar documentación de arquitectura, especificaciones técnicas, patrones de diseño y buenas prácticas para los equipos de desarrollo.
* +5 años de experiencia profesional y en el diseño de arquitecturas de datos, soluciones de Inteligencia Artificial o plataformas de gestión del conocimiento.
* Sólidos conocimientos de Python, SQL, modelado de datos y diseño de arquitecturas de software.
* Experiencia en modelado semántico, representación del conocimiento, ontologías o diseño de modelos de dominio.
* Conocimientos de arquitecturas Cloud y servicios gestionados de datos e IA en AWS, Azure o Google Cloud. (Muy valorable GCP o tener conocimientos semánticos).
* Conocimientos prácticos de tecnologías semánticas como RDF, OWL y SPARQL.
* Experiencia con Knowledge Graphs y tecnologías de bases de datos de grafos, como Neo4j u otras soluciones equivalentes.
* Experiencia en el diseño de arquitecturas de IA generativa basadas en LLM,



RAG y búsqueda semántica.
* Conocimientos de embeddings, recuperación vectorial, técnicas de reranking y estrategias de recuperación híbrida.
* Experiencia en el diseño e integración de pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
* Experiencia en diseño de APIs, integración entre servicios y arquitecturas distribuidas.
* Capacidad para evaluar alternativas tecnológicas y justificar decisiones arquitectónicas desde una perspectiva técnica. Requisitos valorables
* Experiencia en arquitecturas Graph RAG y en la combinación de grafos de conocimiento con modelos de lenguaje.
* Experiencia en arquitecturas de agentes de IA y sistemas de recuperación aumentada con conocimiento estructurado.
* Conocimientos de estándares de interoperabilidad semántica y tecnologías de la web semántica.
* Experiencia con bases de datos vectoriales y tecnologías como Qdrant, Milvus, Weaviate o equivalentes.
* Conocimientos de frameworks de IA como LangChain o LlamaIndex.
* Experiencia en arquitecturas de microservicios, contenedores y despliegues mediante Docker y Kubernetes.
* Conocimientos de seguridad, control de acceso, observabilidad y monitorización de sistemas de IA.
* Experiencia en proyectos de arquitectura de datos e inteligencia artificial dentro del sector financiero o bancario. Proyectos innovadores en sectores como banca, retail, seguros...
* Carrera profesional.
* Buen ambiente laboral.
* Retribución flexible.
* Teletrabajo híbrido (base en Madrid)
* Flexibilidad horaria.
* Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva (adaptado a cada cliente).
* Acceso a plataformas de formación. #J-18808-Ljbffr

📌 Data Architect (Comunidad de Madrid)
🏢 COGNODATA
📍 Comunidad de Madrid