Buscamos un/a Staff AI Platform Engineer para incorporarse a un grupo internacional líder en el sector de la aviación, en el área de Barcelona (modelo híbrido, 2 días/semana en oficina). Te sumarás a un equipo de plataforma de unos 80 ingenieros con una misión clara: acelerar la adopción de Inteligencia Artificial en toda la organización. Vas a construir la próxima generación de la plataforma interna de desarrollo (Internal Developer Platform) potenciada por IA, que usan cientos de ingenieros y data scientists. Es un rol muy hands-on. La mayor parte de tu tiempo vas a escribir código, diseñar sistemas y construir capacidades de plataforma. Se lidera con arquitectura, implementaciones de referencia y code review, más que con procesos. Hay muchísima autonomía: en pocos meses se espera que puedas lanzar nuevos productos y capacidades de IA, validando ideas rápido con prototipos.
* Agentes de IA y flujos de desarrollo agénticos
* CLIs potenciadas por IA y herramientas self-service para developers
* Kubernetes Operators y controllers
* APIs y SDKs de plataforma
* Golden Paths, developer portals y flujos self-service
* Motores de políticas y flujos de gobernanza y certificación automatizada
* Automatización de CI/CD con GitHub Actions
* Resolver los problemas más complejos de la plataforma con código de calidad productiva, implementaciones de referencia y componentes reutilizables
* Definir la dirección técnica y los estándares de ingeniería con código, revisiones y pair programming, usando prototipos para despejar la ambigüedad en lugar de documentos
* Ser responsable de la developer

experience:
trabajar codo a codo con ingenieros y data scientists para detectar fricción y construir capacidades self-service que mejoren su productividad de forma medible
* Gestionar integraciones entre plataformas y servicios




* Impulsar la ingeniería asistida por IA: prototipar capacidades emergentes y llevar prácticas AI-native al ciclo de desarrollo
* Liderar la base cloud y DevSecOps, principalmente en AWS
* Mentorizar a otros ingenieros y fomentar una cultura de ingeniería colaborativa e inclusiva, comunicando las decisiones técnicas con claridad también a perfiles no técnicos
* Experiencia significativa diseñando y construyendo plataformas de desarrollo o plataformas de software a gran escala, con foco en developer experience, fiabilidad y escalabilidad
* Experiencia con plataformas usadas por organizaciones de ingeniería grandes (cientos de ingenieros en varios equipos). El sector de procedencia no importa
* Track record entregando software en producción con Python (lenguaje principal) y Go para componentes de sistema (p. ej. Kubernetes Operators y controllers)
* Capacidad demostrada de entregar capacidades de plataforma a gran escala de forma hands-on: SDKs, CLIs, APIs de plataforma o similares
* Experiencia sólida con arquitectura y servicios cloud, preferentemente AWS
* Experiencia trabajando con flujos de ingeniería AI-native (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot o similares) para acelerar la entrega
* Experiencia práctica con sistemas agénticos. No hace falta experiencia en deep learning ni en IA a nivel de investigación
* Familiaridad con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes, ArgoCD/Flux)
* Liderazgo basado en credibilidad técnica,



con capacidad para mentorizar y guiar equipos
* Como referencia, se suele encajar en este nivel con unos 10+ años de experiencia en ingeniería de software. No es un requisito estricto: valoramos más el impacto demostrado que los años Valorable
* Experiencia con LLMs, RAG, MCP o infraestructura de IA
* Contribuciones a proyectos open source o herramientas para developers
* Inglés profesional, imprescindible: todo el entorno de trabajo es en inglés
* No

se requiere
español Te apasiona construir herramientas que hacen a otros ingenieros mucho más productivos. Resuelves problemas difíciles con diseños simples y elegantes. Te mueve la curiosidad por la IA y experimentas todo el tiempo con nuevas formas de mejorar la productividad. Te sientes cómodo/a en la ambigüedad, validas ideas rápido con código y equilibras el pragmatismo con una visión técnica de largo plazo.
* Horario flexible
* Modelo híbrido que favorece el equilibrio entre vida personal y profesional
* Salario competitivo y plan de retribución flexible
* Presupuesto anual para formación y desarrollo profesional
* Cursos de idiomas
* Participación en comunidades tecnológicas y eventos del sector
* Seguimiento continuo y acompañamiento profesional
* Plan de desarrollo y crecimiento adaptado a tus objetivos

Sobre nosotros
En InnoIT creemos que el talento se desarrolla en un ambiente donde aprender, innovar y disfrutar del camino van de la mano. Únete a nuestro equipo, participa en proyectos innovadores y sigue creciendo junto a profesionales apasionados por la tecnología. Diversidad, Equidad e Inclusión En InnoIT promovemos activamente la diversidad, la equidad y la inclusión. Damos la bienvenida a personas con todo tipo de perfil

📌 Staff IA Engineer (España)
🏢 Innoit Consulting
📍 España