Habilidades obligatorias:Snowflake, AWS y Matillion; ETL/ELT, Data Warehousing e Integración de Datos.

Ubicación:
Madrid, EspañaModelo de trabajo:Híbrido (2-3 días por semana en oficina)Idioma:Español C1/C2 obligatorio; nivel competente de inglés requeridoPerfil buscadoBuscamos un perfil que sea, ante todo, un/aData Engineer, pero con la flexibilidad necesaria para contribuir en áreas como modelado de datos, análisis, arquitectura y diseño de soluciones.
La persona ideal será organizada, proactiva, adaptable y se sentirá cómoda trabajando en un entorno colaborativo basado en distintos clusters y equipos, tanto locales como globales.

Descripción del puesto
Buscamos un/aSenior Data Engineercon experiencia para dar soporte a sistemas locales y productos globales de datos. Se trata de unrol transversal, colaborando con múltiples dominios de datos, sistemas y equipos, donde la ingeniería de datos será la principal responsabilidad.
El puesto implica diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos, contribuyendo además al modelado de datos, análisis de datos, diseño de soluciones y arquitectura de datos. La persona seleccionada trabajará en estrecha colaboración con stakeholders ubicados en Madrid y con equipos globales distribuidos.
Responsabilidades principalesDiseñar,



desarrollar y mantener pipelines de datos escalables utilizandoSnowflake, AWS y Matillion .
Integrar datos procedentes de sistemas locales en plataformas corporativas y productos globales de datos.
Desarrollar y optimizar transformaciones de datos basadas en SQL.
Analizar datos de origen, reglas de negocio, calidad de datos y dependencias entre sistemas.
Diseñar modelos de datos reutilizables para reporting, analítica y productos de datos.
Participar en discusiones sobre arquitectura de datos y diseño de soluciones.
Trabajar de forma transversal con distintos equipos, plataformas y dominios de datos.
Identificar dependencias, riesgos y oportunidades de estandarización o reutilización.
Documentar flujos de datos, patrones de integración y soluciones técnicas.
Colaborar eficazmente con stakeholders locales de habla hispana y con equipos globales.
Sólida experiencia práctica enIngeniería de Datos .
Experiencia demostrable enSnowflake, AWS, Matillion y SQL .
Buen conocimiento deETL/ELT, Data Warehousing e Integración de Datos .
Experiencia enmodelado y análisis de datos .
Conocimientos de arquitectura de datos, calidad de datos y principios de gobierno del dato.

📌 Senior Data Engineer (Madrid)
🏢 Coforge
📍 Madrid