Hola Somos OGANos ilusiona que estés considerando esta oportunidad de empleo.
Somos una compañía pionera en la hibridación de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, con sede en Sevilla. Nuestro objetivo es transformar la industria a través de soluciones innovadoras y de alto impacto para nuestros clientes, líderes en sectores como el logístico, supply chain, industrial o el químico.
Esto lo conseguimos gracias al talento de nuestro equipo, que incluye a matemáticos/as, estadísticos/as o desarrolladores/as de software, entre otros, y a la confianza de grandes clientes. Además, mantenemos una estrecha colaboración con la Universidad a través de nuestro Consejo Asesor Tecnológico, Grupo CÁTEDRA, compuesto por 14 catedráticos de renombre nacional e internacional, especializados en Investigación Operativa y ciencia de datos, y con el que reforzamos nuestra propuesta y valor científico. Sobre la posición. Buscamos incorporar un/a Generative AI Engineer a nuestro equipo de IA.
Queremos contar con una persona que disfrute construyendo aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLM) y otras tecnologías de IA generativa, conectando estos modelos con información, herramientas y sistemas reales.
Participarás en el desarrollo de asistentes inteligentes, soluciones de búsqueda y consulta documental, automatización de procesos y sistemas capaces de utilizar herramientas para resolver tareas complejas.
Nuestro objetivo no es simplemente integrar un LLM, sino desarrollar soluciones útiles, fiables, medibles y mantenibles que puedan funcionar en entornos empresariales reales. ¿Qué harás? Desarrollo de aplicaciones con LLM Diseñar e implementar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje, utilizando APIs comerciales, modelos abiertos o modelos desplegados en infraestructura propia,



según las necesidades del proyecto. Desarrollar prompts, plantillas y flujos de interacción que permitan obtener resultados consistentes y controlados. Integrar los modelos con APIs, bases de datos, aplicaciones corporativas y otros servicios. Trabajar con salidas estructuradas, validación de respuestas y mecanismos de control de errores. Sistemas RAG y gestión del conocimiento Diseñar e implementar soluciones de generación aumentada por recuperación (RAG) para consultar documentación y fuentes de información empresariales. Desarrollar procesos de ingesta, fragmentación (chunking), indexación y recuperación de información. Experimentar con embeddings, búsqueda semántica, recuperación híbrida y técnicas de reranking cuando aporten valor. Evaluar la relevancia de los documentos recuperados, la fidelidad de las respuestas y su trazabilidad hasta las fuentes. Colaborar en la integración de permisos y controles de acceso para proteger la información. Agentes y automatización Desarrollar flujos de trabajo basados en LLM que utilicen herramientas y servicios externos mediante tool calling. Implementar agentes y sistemas de orquestación para automatizar tareas concretas con límites y controles definidos. Utilizar frameworks de orquestación cuando aporten valor, seleccionando la tecnología más adecuada para cada solución. Gestionar estados, errores, reintentos, límites de ejecución y validación de las acciones realizadas.



Integrar las soluciones con sistemas empresariales, APIs y procesos de negocio. Evaluación, seguridad y puesta en producción Diseñar pruebas y métricas para evaluar la calidad, fiabilidad, latencia y coste de las aplicaciones. Crear conjuntos de evaluación representativos y utilizar pruebas automatizadas para detectar regresiones. Implementar medidas frente a alucinaciones, inyección de prompts, uso indebido de herramientas y exposición de información sensible. Participar en el despliegue, monitorización y mantenimiento de las soluciones. Trabajar con prácticas de versionado, observabilidad y gestión del ciclo de vida de aplicaciones de IA. Contribuir a evaluar modelos y arquitecturas locales cuando los requisitos de privacidad, seguridad o latencia lo requieran. Timing de primeras semanas en OGA Desde tu primer día, estarás acompañado/a por todo el equipo. El área de People organizará una serie de reuniones de Onboarding en tres niveles con distintos responsables de OGA: aspectos generales y sistemas internos, el propósito de la compañía y las tecnologías que utilizamos. También conocerás a tu Buddy, quien te guiará, especialmente en tu primer mes, durante todo el proceso de integración. Junto a tu Buddy, tendrás reuniones programadas para abordar cualquier tema que facilite tu adaptación. ¿Qué requerimos? Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o disciplinas relacionadas, o experiencia competente equivalente. Experiencia práctica desarrollando aplicaciones en Python. Conocimientos de los modelos de lenguaje y de sus principales capacidades y limitaciones. Experiencia desarrollando aplicaciones con LLM mediante APIs o modelos abiertos. Conocimiento práctico de técnicas de promp

📌 Generative AI Engineer (Camas)
🏢 oga.ai
📍 Camas