Acerca del PuestoNuestra empresa cliente, un referente en la industria tecnológica, está expandiendo su equipo de vanguardia y busca un Ingeniero de Aprendizaje Automático con gran experiencia para unirse a su división de Investigación y Desarrollo. Este puesto, que opera de manera completamente remota, es crucial para diseñar, construir y desplegar modelos de aprendizaje automático escalables que impulsen la próxima generación de productos innovadores. Buscamos a un profesional apasionado por la resolución de problemas complejos a través de la inteligencia artificial, con una sólida base en ingeniería de software y un profundo conocimiento de los algoritmos de ML. El candidato ideal prosperará en un entorno colaborativo a distancia, contribuyendo activamente al desarrollo de soluciones de vanguardia. Esta es una oportunidad única para trabajar desde cualquier lugar de México , participando en proyectos de alto impacto que definen el futuro de nuestra tecnología.
Responsabilidades ClaveDiseñar, desarrollar, probar e implementar modelos de aprendizaje automático y sistemas de IA en producción.
Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para optimizar y escalar algoritmos de ML.
Construir y mantener pipelines de datos robustos y eficientes para el entrenamiento y la inferencia de modelos.
Identificar oportunidades para aplicar nuevas tecnologías y técnicas de ML para mejorar productos y procesos.
Escribir código limpio, modular y bien documentado en lenguajes como Python.
Participar en revisiones de código y compartir mejores prácticas de ingeniería de ML.




Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y realizar ajustes según sea necesario.
Trabajar eficazmente en un entorno de equipo distribuido, utilizando herramientas de colaboración y gestión de proyectos.
RequisitosTítulo de Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, o un campo técnico relacionado.
Experiencia sólida de al menos 4 años en ingeniería de software, con un enfoque específico en aprendizaje automático.
Profundo conocimiento de los principios de ML y experiencia práctica con frameworks como TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.
Dominio de Python y experiencia con bibliotecas de análisis de datos (NumPy, Pandas).
Familiaridad con la arquitectura de microservicios y contenedores (Docker, Kubernetes).
Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML.
Capacidad demostrada para depurar problemas complejos en sistemas distribuidos.
Excelentes habilidades de comunicación escrita y virtual, para colaborar efectivamente en un entorno remoto.
BeneficiosTrabajo 100% remoto desde cualquier ubicación en México .
Paquete de compensación altamente competitivo con bonificaciones basadas en el rendimiento.
Acceso a oportunidades de aprendizaje continuo y desarrollo profesional en tecnologías de IA.
Participación en proyectos de investigación y desarrollo de vanguardia.
Cultura empresarial que fomenta la innovación y la autonomía.
Incentivos completos de salud y bienestar, adaptados para empleados remotos.
Flexibilidad en el horario de trabajo para optimizar la productividad y el equilibrio vida-trabajo.

📌 Ingeniero de Aprendizaje Automático para Investigación y Desarrollo (León)
🏢 Placements24
📍 León