Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de Data Scientist / Forecasting ML Engineer con experiencia en Python, Machine Learning y modelos de series temporales, para participar en un proyecto internacional orientado a la evolución e industrialización de soluciones de forecasting. ¿Buscas dar tu próximo paso profesional en un proyecto tecnológico dentro del ámbito Data & Machine Learning? Queremos conocerte Responsabilidades Analizar y comprender los modelos de forecasting y scripts de Python actualmente desarrollados en Dataiku. Participar en la migración, adaptación e industrialización de modelos de Machine Learning existentes hacia un nuevo entorno tecnológico. Modificar, refactorizar y optimizar código Python para facilitar su integración en la nueva plataforma. Trabajar con modelos de series temporales (Time Series Forecasting), comprendiendo su funcionamiento y adaptándolos a los nuevos requisitos técnicos. Validar que los modelos migrados mantienen su comportamiento, precisión y resultados respecto a los modelos originales. Participar en tareas de Feature Engineering y entrenamiento de modelos cuando sea necesario para su adaptación. Trabajar con Snowflake dentro del ecosistema de datos del proyecto. Colaborar en la industrialización y automatización de los procesos asociados al ciclo de vida de los modelos de Machine Learning. Aplicar conocimientos de MLOps para facilitar la gestión, ejecución y despliegue de los modelos predictivos. Colaborar con equipos técnicos internacionales para garantizar la correcta evolución y puesta en funcionamiento de la nueva plataforma de forecasting. Requisitos Aproximadamente 4-5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o en posiciones similares. Experiencia sólida en Python, incluyendo desarrollo, análisis, modificación y refactorización de código. Experiencia práctica trabajando con Time Series Forecasting y modelos predictivos de series temporales.



Experiencia en el análisis, comprensión y adaptación de modelos de Machine Learning previamente desarrollados. Experiencia en Feature Engineering y entrenamiento de modelos de Machine Learning. Experiencia trabajando con Snowflake. Conocimientos de MLOps y del ciclo de vida de los modelos de Machine Learning. Capacidad para analizar y adaptar scripts y procesos existentes a nuevos entornos tecnológicos. Nivel de inglés técnico comunicativo, suficiente para participar en reuniones técnicas y colaborar con equipos internacionales. Valorable Experiencia previa trabajando con Dataiku. Experiencia participando en proyectos de migración o industrialización de modelos de Machine Learning. Experiencia adaptando modelos predictivos a nuevas plataformas tecnológicas. Experiencia en proyectos internacionales relacionados con forecasting y automatización de procesos de Machine Learning. Beneficios y condiciones Modalidad 100% remota desde España, valorándose positivamente la disponibilidad para acudir a la oficina de Madrid un día a la semana. Contratación indefinida desde el primer momento. Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios. Flexibilidad horaria. Formación continua y acceso a cursos y certificaciones. Participación en un proyecto internacional de Machine Learning y Time Series Forecasting, orientado a la migración e industrialización de modelos predictivos. Trabajo con tecnologías como Python, Snowflake, Dataiku y MLOps. Desarrollo profesional dentro de un contexto tecnológico especializado en Data Science y Machine Learning. Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades, por ello nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.

📌 Forecasting ML Engineer (España)
🏢 agap2 Spain
📍 España