Ingeniero/a de Machine Learning Senior (Remoto)

El cliente, una startup innovadora en el campo de la Inteligencia Artificial , busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de vanguardia en Madrid . Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen productos y servicios disruptivos. Esta es una oportunidad única para trabajar en proyectos desafiantes, utilizando las últimas tecnologías y colaborando con un equipo de expertos en IA y ciencia de datos. Buscamos a alguien con una profunda comprensión teórica y práctica del ML, capaz de liderar iniciativas y mentorizar a ingenieros junior, contribuyendo significativamente al avance tecnológico de la empresa en el corazón de España .

- Diseñar, desarrollar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos de negocio.
- Investigar y aplicar algoritmos avanzados de aprendizaje automático, incluyendo redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo y procesamiento del lenguaje natural.
- Colaborar estrechamente con equipos de producto e ingeniería para integrar modelos de ML en aplicaciones y plataformas existentes.
- Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos, garantizando su escalabilidad y eficiencia en producción.
- Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del ML y la IA , proponiendo nuevas ideas y enfoques.
- Documentar detalladamente el proceso de desarrollo, los resultados y las mejores prácticas.
- Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado con un enfoque en Machine Learning .




- Más de 5 años de experiencia profesional en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción.
- Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
- Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas de orquestación (Kubernetes).

Acerca del Puesto

El cliente, una startup innovadora en el campo de la Inteligencia Artificial , busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de vanguardia en Madrid . Serás responsable del diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático que impulsen productos y servicios disruptivos. Esta es una ocasión única para trabajar en proyectos desafiantes, utilizando las últimas tecnologías y colaborando con un equipo de expertos en IA y ciencia de datos. Buscamos a alguien con una profunda comprensión teórica y práctica del ML, capaz de liderar iniciativas y mentorizar a ingenieros junior, contribuyendo significativamente al avance tecnológico de la empresa en el corazón de España .

Responsabilidades Clave

- Diseñar, desarrollar,



entrenar y desplegar modelos de Machine Learning para resolver problemas complejos de negocio.
- Investigar y aplicar algoritmos avanzados de aprendizaje automático, incluyendo redes neuronales profundas, aprendizaje por refuerzo y procesamiento del lenguaje natural.
- Colaborar estrechamente con equipos de producto e ingeniería para integrar modelos de ML en aplicaciones y plataformas existentes.
- Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos, garantizando su escalabilidad y eficiencia en producción.
- Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo del ML y la IA , proponiendo nuevas ideas y enfoques.
- Documentar detalladamente el proceso de desarrollo, los resultados y las mejores prácticas.

Requisitos

- Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado con un enfoque en Machine Learning .
- Más de 5 años de experiencia profesional en el desarrollo e implementación de modelos de ML en entornos de producción.
- Profundo conocimiento de lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop).
- Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
- Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure) y herramientas de orquestación (Kubernetes).

Beneficios

- Salario altamente competitivo y plan de opciones sobre acciones.
- Oportunidades de trabajo híbrido con flexibilidad horaria.
- Seguro médico privado de alta cobertura.
- Presupuesto para formación continua, asistenci

📌 Solutions Architect (Madrid)
🏢 RevStar
📍 Madrid